딥시크는 중국에서 시작됐을지 모르지만, 허깅페이스에 딥시크를 공개하고 관련 논문을 발표하는 순간, 더 이상 중국산이 아니었다. 그 후, 베이징 인공지능 연구소(BAAI)를 포함한 여러 개발자가 딥시크의 성공을 재현하기 위해 노력했는데, 이번에는 오픈소스 소프트웨어로 재현했다.

BAAI는 딥시크의 오픈웨이트 모델을 활용해 딥시크를 능가하는 프로젝트를 만들고, “전 세계 오픈소스 커뮤니티를 통합해 알고리즘, 데이터, 시스템의 공동 혁신을 추진”하는 야심 찬 노력의 일환으로 오픈시크(OpenSeek)를 출시했다. 이 프로젝트는 멋져 보이지만, 미국 정부에겐 그렇지 않았다. 미국 정부는 즉시 BAAI를 “악당” 목록에 올렸다. 이 대목에서 미국(그리고 전 세계)의 정책 입안자에게 한 가지 상기시켜 주고 싶은 것이 있다. 어떤 국가, 기업, 정부도 커뮤니티 중심의 오픈소스를 막을 수 없다는 사실이다.

계속되는 순간과 순간

AI 분야에서 “딥시크의 순간”이라고 부르는 것이 점점 더 보편화되고 있지만, 이것을 순간이라고 부르는 것은 그 중요성을 근본적으로 오해하는 것이다. 딥시크는 단순한 순간이 아니었다. 지금은 하나의 운동으로 자리 잡았고, 이를 막으려는 모든 노력을 좌절시킬 것이다. 딥시크와 그 주변의 오픈소스 AI 생태계는 기술적 우수성을 반짝이는 순간의 스냅샷에서 훨씬 더 큰 무언가로 빠르게 진화했으며, 그 규모가 훨씬 더 커지고 멈추기가 훨씬 더 어려워졌다. 노련한 연구자부터 열정적인 취미 활동가까지 수만 명의 개발자가 현재 중앙집중식 주체가 단독으로 관리할 수 없는 방식으로 이런 오픈소스 모델을 개선, 조정 및 확장하기 위해 노력하고 있다.

예를 들어, 허깅페이스가 딥시크의 R1 모델을 역설계하고 공개적으로 전파하려고 시도하는 것은 놀라운 일이 아니다. 허깅페이스는 중요한 회사이지만, 어디까지나 하나의 회사, 하나의 플랫폼에 불과하다. 허깅페이스는 수십만 명의 개발자를 끌어모으고 있으며, 이들은 오픈소스 모델에 적극적으로 기여하고, 이를 적용하고, 이를 기반으로 구축함으로써 가장 민첩한 기업 연구소조차 따라올 수 없는 속도와 규모로 AI 혁신을 주도하고 있다.

허깅페이스 자체는 멈출 수 있다. 그러나 허깅페이스가 촉발하고 가속화한 커뮤니티는 멈출 수 없다.

허깅페이스와 다른 많은 사람들의 영향으로 딥시크 모델의 변형 버전이 이미 다양한 애플리케이션에 적용되고 있다. 퍼플렉시티와 같은 업체는 이런 강력한 오픈소스 모델을 소비자 대상 서비스에 포함시켜 실제 유용성을 입증하고 있다. 이런 기술의 민주화는 최첨단 AI 기능이 더 이상 대기업이나 엘리트 정부 연구소의 벽 뒤에 갇혀 있지 않고, 전 세계 커뮤니티에서 공개적으로 액세스하고, 적용하고, 개선할 수 있도록 보장한다.

다시 시작하는 리눅스 열풍

여러 면에서 오픈소스 AI의 부상은 지난 수십 년 동안 리눅스가 걸어온 궤적을 반영한다. 개발자 한 명의 열정적인 프로젝트로 시작된 것이 전 세계 기업이 수용하는 필수적이고 기초적인 기술로 빠르게 성장했다. 리눅스가 정부나 주요 기업의 지원을 받아 승리한 것은 아니지만, 결국에는 두 가지 모두를 얻었다. 그리고, 리눅스가 처음에 성공한 이유는 그 가능성을 믿고 개발자들이 적극적으로 참여했기 때문이다. 리눅스의 본질적인 개방성은 실질적인 필요성과 전 세계의 헌신적인 커뮤니티의 지속적인 혁신에 의해 촉진된 신속하고 유기적인 성장을 가능하게 했다.

딥시크와 더 넓은 오픈소스 AI 생태계에서도 비슷한 현상이 일어나고 있지만, 이번에는 훨씬 더 빠르게 진행되고 있다. AI 채택과 혁신의 주기는 몇 년씩 걸리던 이전 기술 혁명의 시간 단위와 달리, 주와 월 단위로 진행되고 있다. 독점적인 접근 방식을 고집하거나 제한적인 정책을 통해 통제권을 행사하려는 것은 단순히 역류하는 것이 아니라 바다를 막으려는 것이다. 참고로, 오픈AI도 이제 오픈소스에 대해 이야기하기 시작했지만, 깃허브에 딥시크/오픈시크와 동등한 제품을 발표하기까지 아직 갈 길이 멀다.

“이제 우리를 막을 수 없다”

정책 입안자들과 정부가 상상하는 역할을 생각해 보자. BAAI에 부과된 제한으로 대표되는 AI 거버넌스에 대한 지정학적 접근 방식은 기껏해야 근시안적이며, 최악의 경우 적극적으로 해롭다. 오픈소스는 수출 통제나 무역 제재의 대상이 아니다. 사용자의 요청을 우격다짐으로 떼어놓는 것에 불과하다. 정책을 통해 오픈소스 AI의 움직임을 막거나 늦추려는 시도는 기술 발전의 탈중앙화되고 유기적인 특성을 근본적으로 오해하는 것이다.

실제로, 국가와 기업 간의 AI 지배를 위한 전쟁은 이미 끝났다. 오픈소스 AI가 승리했다고 말하기에는 아직 이르지만(우리가 일상적으로 사용하는 대부분의 모델은 독점적이다), 방향성 측면에서는 모든 징후가 오픈소스를 가리키고 있다. 그렇지만, 거대 기업들이 얼마나 개방적인 태도를 보일지는 지켜봐야 한다. 예를 들어, 메타의 라마 4는 매우 인상적이지만, 메타는 “충분히 개방적인” 라이선스 입장을 고수할 것으로 보인다.

최근의 기술 역사를 보면 정책 중심의 봉쇄 전략이 왜 필연적으로 실패하는지를 알 수 있다. 오픈소스 생태계는 살아있는 유기체처럼 끊임없이 변화하고 적응한다. 중앙집중식 기업 프로젝트와 달리, 오픈시크와 같은 오픈소스 이니셔티브는 전 세계적인 대규모 협업을 활용해 빠르게 진화한다. 폐쇄된 환경에서는 몇 년이 걸릴 수도 있는 혁신이 코드, 아이디어, 데이터가 자유롭게 흐르는 환경에서는 몇 주 안에 일어나는 경우가 많다.

AI 정책 입안자라면, 이 역학 관계를 빨리 이해하는 것이 좋을 것이다. 제한적인 정책은 오픈소스 AI의 확산을 막지 못할 뿐만 아니라, 자국 기업에 해를 끼치고 혁신과 중요한 기술 리더십을 저해할 것이다. 트럼프 대통령은 관세 정책을 통해 마이크로소프트, 구글, 아마존, 메타 등 거대 기업의 AI 인프라 지출을 중단시키겠다고 위협하고, AI 혁신의 균형을 미국 밖으로 옮기려고 미친 듯이 노력하는 셈이다.

딥시크와 그 후손들이 보여주는 오픈소스 AI 운동의 멈출 수 없는 성장은 기술 발전의 중대한 변화를 의미한다. 이 흐름을 소유할 수 있는 사람은 아무도 없고, 막을 수도, 억제할 수도 없다. 이 흐름을 포용하고, 형성하고, 기여하거나, 아니면 뒤처질 위험을 감수해야 한다. 오픈소스 AI는 단지 미래가 아니라 이미 현재를 바꾸고 있다.
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