케이던스 디자인 시스템(Cadence Design Systems)이 수요일, 칩 설계, 항공 우주 엔지니어링 및 신약 개발에 필요한 AI 기반 시뮬레이션을 가속화하기 위해 엔비디아의 최신 블랙웰 GPU를 탑재한 슈퍼컴퓨터 밀레니엄 M2000을 출시했다.

케이던스는 성명을 통해 새로운 솔루션이 전자 설계 자동화(EDA), 시스템 설계 및 분석(SDA), 신약 개발 워크로드에서 CPU 기반 시스템 대비 시뮬레이션 실행 시간을 크게 단축하고 최대 80배 높은 성능을 제공한다고 밝혔다.

또한 “여러 분야에서 최대 20배 낮은 전력으로 획기적인 성능을 지원하는 긴밀하게 공동 최적화된 하드웨어-소프트웨어 스택을 제공해, AI 인프라 구축을 가속화하고 물리적 AI 기계 설계를 발전시키며, 신약 설계의 한계를 뛰어넘을 수 있게 해준다”라고 덧붙였다.

밀레니엄 M2000 슈퍼컴퓨터는 클라우드 기반 서비스와 온프레미스 어플라이언스로 모두 제공된다. 케이던스에 따르면 어센던스(Ascendance), 붐 슈퍼소닉(Boom Supersonic), 미디어텍(MediaTek), 슈퍼마이크로(Supermicro), 트리라인 바이오사이언스(Treeline Biosciences) 등 여러 기업이 이 시스템을 채택했다.

3D 설계 및 AI 전환

밀레니엄 M2000 슈퍼컴퓨터는 전력, 열, 스트레스, 전자기 요인을 포함한 3D-IC 및 고급 패키징 설계를 분석하기 위한 다중 물리 기능을 통합한다. 케이던스는 이 시스템이 설계 품질을 개선하는 동시에 개발 시간을 대폭 단축한다고 밝혔다.

여러 애널리스트는 반도체 가치 사슬 전반에 걸쳐 이러한 변화를 주도하는 두 가지 주요 트렌드를 지적한다.

카운터포인트 리서치의 연구 부사장 닐 샤는 “첫째 트렌드는 세계를 2차원에서 3차원으로 표현하는 방향으로의 이동이다”라고 말했다. 자동차 및 항공우주용 첨단 3D 칩셋, 분자, LiDAR, 카메라 및 센서 기반의 자율 주행 시스템을 설계하려면 고급 시뮬레이션을 위한 모델을 훈련하기 위해 더욱 복잡한 합성 데이터 생성이 필요하다.

두 번째 주요 트렌드는 이러한 고급 사용례를 처리하는 데 AI의 중요성이 커지고 있으며, 생성형 AI에서 샤가 “물리적 AI”라고 부르는 것으로의 전환을 의미한다.

GPU는 이러한 워크로드를 대규모로 관리할 수 있는 가장 효율적인 컴퓨팅 엔진으로 간주된다. 케이던스는 GPU 아키텍처에 맞게 소프트웨어를 최적화해 3D 설계와 AI의 교차점에서 일하는 기업을 지원하겠다고 밝혔다.

테크인사이츠의 반도체 애널리스트인 매니쉬 라왓은 GPU는 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 더 큰 확장성과 유연성을 제공한다고 말했다.

라왓은 “GPU는 여러 클라우드 노드에 배포될 수 있으므로, 기업은 물리적 인프라에 큰 자본을 투자하지 않고도 필요에 따라 시뮬레이션 워크로드를 확장할 수 있다. 클라우드 네이티브 운영으로의 추세와도 부합한다”라고 말했다.

기업 도입에 미치는 영향

케이던스의 움직임은 대기업과 신생업체 모두 자체 GPU 규모의 인프라에 투자할 필요 없이 3D, AI 가속화 된 미래로 나아갈 수 있는 길이 열린다는 점에서 중요하다.

샤는 “R&D 및 제품 개발에 3D 시뮬레이션 설계에 크게 의존하는 기업은 케이던스의 클라우드 또는 온프레미스 솔루션을 통해 시장 출시 시간 단축 및 확장이라는 주요 장애물을 제거할 수 있을 것”이라고 말했다. 고급 소프트웨어에 대한 접근의 민주화는 혁신을 촉진하고, 기업이 값비싼 IT 인프라 구축에 신경을 쓰지 않고 AI를 활용해 성장에 집중할 수 있게 된다는 의미다.

라왓에 따르면 밀레니엄 M2000 슈퍼컴퓨터는 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 고성능 컴퓨팅 인프라의 기업 채택을 가속화하는 데 도움이 될 수 있다.

라왓은 “기업이 온프레미스 및 클라우드 리소스의 균형을 맞추기 위해 하이브리드 클라우드를 점점 더 많이 고려하고 있는 상황에서 M2000은 다양한 환경에 적합한 고성능의 확장 가능한 솔루션을 제공함으로써 다리 역할을 할 수 있다”라고 말했다. 또한 시뮬레이션, 데이터 분석 및 AI 처리에 상당한 컴퓨팅 파워가 필요한 금융 서비스, 항공 우주 및 제약과 같은 산업에 이점을 가져다줄 것이라고 예고했다.

또한 클라우드 네이티브 HPC 솔루션의 개발을 지원해, 기업에 더 큰 유연성과 확장성을 제공하는 동시에 대규모의 초기 인프라 투자 필요성을 줄일 가능성도 있다.
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