점점 더 많은 데이터센터가 효율성과 생산성 향상을 위해 AI를 도입하고 있지만, 핵심 시스템에서는 AI 활용에 여전히 조심스러운 태도를 보이고 있는 것으로 나타났다.

업타임 인스티튜트(Uptime Institute)가 발표한 ‘2025 제15회 연례 글로벌 데이터센터 설문조사’에 따르면, 데이터센터 운영 관리에서 가장 큰 고민은 비용과 용량 계획으로 조사됐다. AI 워크로드에 대한 관심이 높아지면서 향후 일부 AI 학습 또는 추론 작업을 수행하거나 계획 중인 데이터센터가 늘어나고 있어, 운영 환경이 더욱 복잡해지고 있다고 분석했다.

2025년 4월부터 5월까지 온라인으로 실시된 이번 설문에는 800명 이상의 데이터센터 운영자와 1,000명 이상의 솔루션 업체 및 컨설턴트가 참여했다. 응답자는 향후 12개월간 디지털 인프라 관리에서 매우 걱정되거나 다소 걱정된다고 느끼는 문제를 공유했으며, 주요 항목은 다음과 같다.

• 비용 문제 : 76%
• 향후 데이터센터 용량 예측 : 71%
• 설비 장비의 에너지 성능 개선 : 67%
• 전력 가용성 : 63%
• 공급망 혼란 : 65%
• 숙련 인력 부족 : 67%

특히 향후 데이터센터 용량 계획에 대해 “매우 걱정된다”고 답한 운영자가 크게 증가한 것으로 나타났다. 업타임 인스티튜트의 리서치 총괄 책임자 앤디 로렌스는 이에 대해 IT 수요의 지속적인 증가와 AI 워크로드가 야기하는 예측 불가능한 수요가 복합적으로 작용하고 있다고 설명했다.

로렌스는 설문조사 결과를 공유한 웨비나에서 “AI가 미칠 영향이 어느 정도일지, 어디에 배치될지, 얼마나 많은 전력이 필요할지, 공간과 냉각 같은 인프라 자원이 얼마나 소요될지 등 여러 요소가 불확실하다”라며, “코로케이션 시설이든 일반 기업이든 하이퍼스케일러든 모두 영향을 받을 것”이라고 강조했다.

설문에 따르면 현재 데이터센터 운영자의 약 1/3이 AI 학습이나 추론 작업을 수행하고 있으며, 향후 AI 기반 소프트웨어 도입이 증가함에 따라 이에 대한 계획도 확산될 것으로 전망된다. 아울러 AI의 역량과 한계에 대한 정보가 늘어나면서 어떤 작업에 적합한지도 점차 명확해지고 있다. 보고서는 “데이터센터 업계는 현재 신중한 채택과 테스트, 검증의 단계에 진입하고 있으며, 새로운 기술 도입에 있어 느리고 신중한 태도를 보이는 이 업계는 AI에 대해서도 예외가 아닐 것”이라고 진단했다.

AI 도입의 기대 효과

설문 참여자는 AI가 데이터센터 운영에서 가장 큰 효과를 발휘할 분야에 대해 다음과 같이 답했다.

• 설비 효율 향상 : 58%
• 휴먼 에러 위험 감소 : 51%
• 인력 생산성 향상 : 48%
• IT 성능 개선 : 40%
• 장비 고장이나 장애 위험 감소 : 39%
• 유지보수/서비스 비용 절감 : 36%
• IT 복원력 향상 : 26%
• 인력 감축 : 22%
• 없음 : 5%

데이터센터 운영에 대한 AI 신뢰 수준

데이터센터 운영에서 AI가 결정하도록 맡길 수 있는 업무 유형에 대해 묻는 질문에는, 사용례에 따라 신뢰 수준이 크게 달라지는 것으로 조사됐다. 보고서는 “AI를 도구로 신뢰하는 수준은 적용 사례에 따라 매우 다양하게 나타났다”고 설명했다. 각 데이터센터 업무에 따른 설문 응답자의 AI에 대한 신뢰 수준은 다음과 같다.

• 운영 센서 데이터/알람 분석 : 73%
• 예측 유지보수 작업 : 70%
• 문서 작성 : 55%
• 데이터센터 장비 제어 : 35%
• 인력 배치/근무교대 : 21%
• 구성 변경 : 14%
• 없음 : 6%

업타임 인스티튜트 리서치 애널리스트 맥스 스몰락스는 “데이터센터 운영자는 AI로 어떤 작업은 매우 기꺼이 수행하지만, 어떤 작업은 절대 맡기지 않으려 한다는 점이 흥미롭다”라며, “AI의 역량에 대한 인식이 높아지고 있고, 다양한 종류의 AI가 있으며 성능 차이도 존재한다는 점을 업계가 인식하고 있다”고 말했다. 또, “어떤 AI는 미션 크리티컬 환경처럼 정밀한 작업에 적합한 반면, 어떤 AI는 문서 생성 등에는 적합하지만 장비 제어에는 적합하지 않다”라고 덧붙였다.
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