구글 클라우드의 CEO 토마스 쿠리안은 지난 목요일 회사의 AI 시장 진출 팀에 합류할 ‘포워드 배포 엔지니어(FDE)’를 모집한다고 공개했다. 이들의 임무는 비기술 기업이 AI 배포 규모를 확대하도록 지원하는 것이다.

‘포워드 배포 엔지니어’라는 용어는 최근 CTO, 소프트웨어 엔지니어, 기술 및 취업 시장 전문가 사이에서 자주 언급되고 있다.

구글은 현재 이 직무에 대해 1,513개의 채용공고를 올렸다. 오픈AI는 이번 주 ‘배포 회사(Deployment Company)’라는 신설 기업을 론칭하며 31개 포지션을 모집 중이다. 마이크로소프트도 동참했으며, 지난 3월 액센추어와 손잡고 포워드 배포 파트너십을 출범시켰다.

오픈AI의 신설 배포 회사는 “기업이 매일 가장 중요한 업무에서 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하고 배포하도록 돕기” 위해 설립됐다고 회사는 밝혔다.

포워드 배포 엔지니어링은 AI로 인해 생긴 직무 중 가장 빠르게 성장했다. 2023년과 2025년 사이 이 직무의 채용 공고 건수는 42배 증가했다고 링크드인의 올해 초 보고서가 전했다. 비교하자면 AI 엔지니어 직무는 같은 기간 13배 증가했다.

제이 골드 어소시에이츠의 수석 애널리스트 잭 골드는 업체와 서비스 제공업체가 고객의 AI 도입을 돕기 위해 FDE 직무를 신설했다고 설명했다.

많은 비기술 기업이 내부적으로 AI 프로젝트 도입을 시도했지만 성공하지 못했거나 빠른 투자수익을 거두지 못했다. 이런 시도들이 실패한 이유는 명확한 비전 부재, 인재 부족, 제한적인 예산, AI 도입의 복잡성을 과소평가한 것 등으로 꼽힌다.

바로 여기서 FDE가 등장했다. FDE는 본질적으로 AI 배포의 ‘용병’으로, 코드 작성보다 고객을 위한 성공적인 결과물 도출에 집중한다.

골드는 “FDE는 기업이 보유하지 못한 역량을 갖추고 있으며, 보통 다른 회사들과 유사한 업무를 경험한 덕분에 기업이 필요로 하는 전문성을 가져온다”라고 말했다.

FDE는 고객의 도메인 전문가, 엔지니어와 함께 전략을 분석하고 전투 계획을 세우며 활용 사례를 발굴하고, 에이전트형 프레임워크를 구축하며 AI 시스템을 출시한다. 또한 AI 모델과 협력하고 문맥 및 추론 문제를 해결하며, 모델을 평가하고 보안 및 거버넌스 가드레일을 마련한다. 우수한 FDE는 성공적인 구현의 확률을 훨씬 높일 수 있다.

많은 소프트웨어 엔지니어들은 AI가 자신들의 경력을 무의미하게 만들 수 있다고 우려해왔다. 그러나 FDE 직무는 엔지니어링이 나아갈 방향을 보여준다고 애널리스트와 IT 전문가는 평가했다.

ARM의 AI 및 개발자 플랫폼 수석 부사장 알렉스 스피넬리는 인간 언어로 코드를 작성할 수 있게 되면서 소프트웨어 엔지니어들은 코드 유지관리보다 결과물에 더 집중할 수 있다고 설명했다.

스피넬리는 “엔지니어링이 이 방향으로 움직이고 있다고 본다. 기술 제품 경영 사고, 설계 사고, 아키텍처 사고를 훨씬 더 많이 혼합하는 방식으로 나아가는 중”이라고 언급했다.

엔비디아의 CUDA 아키텍트 스티픈 존스는 AI가 엔지니어링을 투명하게 만들 수 있지만, 동시에 비즈니스 문제를 해결할 도구 모음을 열어준다고 지적했다. 또한 “이제 이전에는 완전히 풀 수 없었던 문제들을 해결할 수 있는 도구가 그 어느 때보다 많아졌다”라고 덧붙였다.

가트너의 수석 디렉터 애널리스트 디팩 세스는 향후 FDE의 역할은 고객을 위한 AI 비용 절감까지 포함할 수 있다고 전망했다. 세스는 “일부 기업이 결과물 기반 가격 책정으로 나아가고 있다. 사람들이 토큰의 실제 비용을 깨닫기 시작하면 기업은 토큰 효율성을 찾기 시작할 것”이라고 언급했다. 골드는 FDE의 구현 노력이 토큰 절감을 주도하는 데 도움이 될 수 있다고 설명했다. 골드는 “구현이 최적화되면 워크플로우 처리에 소요되는 토큰 비용을 줄일 수 있고, 기업들이 에이전트 기반 시스템으로 전환할수록 그 효과가 더 크다”라고 덧붙였다.
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