오픈AI의 챗GPT와 구글의 제미나이 같은 폐쇄형 생성형 AI 모델이 여전히 인기를 누리고 있지만, IT 지도자들의 AI 맞춤화와 비용 절감 추진으로 오픈 모델로의 전환이 가속화되고 있다.

애널리스트들은 “오픈 가중치 모델”로도 불리는 대규모 언어 모델의 대안이 폐쇄형 모델에서는 불가능한 기업 내 AI 사용에 대한 투명성과 통제력을 의사결정권자에게 제공한다고 설명했다. 또한 IT 리더가 기업 내에서 AI의 경제성과 거버넌스를 통제하도록 돕는다.

가트너의 수석 디렉터 애널리스트 디팩 세스는 “마치 완성된 빈 캔버스가 주어지고, 그 위에 자신만의 방식으로 그림을 그릴 수 있는 셈”이라며 “캔버스 자체를 만들 필요가 없으니 자신의 모델을 구축할 때도 처음부터 시작할 필요가 없다”라고 설명했다.

오픈 모델은 무료로 다운로드하고 사용할 수 있다. 사용자는 리눅스 OS를 다운로드하고 조정하고 사용하는 것과 유사하게 자신의 요구사항을 충족하도록 조정하고 배포할 수 있다.

AI 도구 전문 기업 조주의 공동 창립자이자 COO 제시 윌리엄스는 오픈 모델의 활용 사례가 점점 더 늘어나며 인기를 얻고 있다고 말했다. 윌리엄스는 “오픈소스는 더욱 유연하며 폐쇄형 모델이 경우에 따라 신뢰하고 운영할 수 없는 방식으로 활용할 수 있다”라고 지적했다.

또한 “폐쇄형 모델은 우리가 지금까지 본 모든 기술보다 더 빠른 속도로 사용량과 주목도가 증가하고 있으며, 둔화할 조짐이 보이지 않는다”라며 오픈 모델의 증가하는 인기를 단순히 대규모 언어 모델에 대한 반발로 봐서는 안 된다고 강조했다.

인기 있는 오픈 모델로는 메타의 라마, 미스트랄, 디프시크, 미니맥스 등이 있다. 폐쇄형 생성형 AI 업체도 오픈소스 버전을 공개했다. 구글의 젬마는 제미나이의 파생 모델이고, 오픈AI는 GPT-OSS를, 마이크로소프트는 파이를 내놨다.

폐쇄형 생성형 AI 업체가 공개한 오픈소스 모델은 구체적인 기업 요구에 맞게 미세 조정할 수 있지만, 훈련에 사용된 데이터 출처는 공개하지 않는다.

맨파워그룹의 데이터 과학 및 AI 솔루션 책임자 맥스 러닝은 폐쇄형 대규모 언어 모델과 비교할 때 구글과 오픈AI가 제공하는 오픈 모델은 더 적은 양의 데이터로 훈련되었으며 똑똑하지 않을 수 있다고 말했다. 결과적으로 오픈 모델은 올바른 응용 분야를 찾기 위해 실험을 요구한다. 러닝은 “이 모델이 무엇을 잘하는가라는 질문에 답해야 한다”며 “그 답을 찾아야 한다. 진정한 의미의 범용 모델은 없다”라고 설명했다.

서비스나우, 마이크로소프트, 허브스팟, RWS 등의 기업은 오픈 모델이 AI 인프라에 더 쉽게 통합되고, 컴퓨팅 비용을 낮추며, 에이전트형 AI 워크플로우에 친화적이라고 주장했다.

가트너의 수석 연구 디렉터 맥스 고스는 앤트로픽과 오픈AI 같은 폐쇄형 모델 업체가 최근 겪은 장애로 CIO들이 업체 종속의 위험을 인식하고 AI 회복력을 강화하기 위해 오픈 모델 도입을 검토하기 시작했다고 말했다. 고스는 “AI 경쟁은 여전히 초기 단계”라며 “CIO는 AI를 어떤 용도로 배포할지, 어떤 대안이 있는지, 어떤 백업 계획이 있는지 신중히 검토해야 한다”라고 덧붙였다.

오픈 모델은 비용 절감과 보안 강화라는 이점으로 인해 온프레미스 배포에 효과적인 선택이 된다. 맨파워그룹의 러닝은 “데이터를 제공 업체에 노출하지 않아서, 경쟁사가 사용할 모델 훈련에 그 데이터를 활용할 위험도 피할 수 있다”라고 말했다.

엔비디아의 물리 AI 시뮬레이션 부사장 레브 레바레디안은 엔비디아 GTC 컨퍼런스에 앞서 열린 기자 브리핑에서 모델이 로봇공학에도 활용되며, 로봇이 서로 통신하기 위한 범용 언어를 제공한다고 말했다.

레바레디안에 따르면 엔비디아의 AI 로봇공학 스택은 대부분 오픈소스로, 전체 로봇공학 생태계를 연결할 수 있도록 설계되어 있다.

오픈 모델은 또한 유럽 및 기타 지역의 디지털 주권 추진에도 역할을 하고 있다. 예를 들어 프랑스는 자국의 주권 AI 전략을 미스트랄에 걸고 있으며, UAE는 무함마드 빈 자이드 AI대학교, G42, 칩 제조사 세레브래스 시스템즈가 개발한 K2 씽크 V2를 보유하고 있다.

무함마드 빈 자이드 AI대학교(MBZUAI)의 재단 모델 연구소 부사장 겸 관리 이사 리처드 모턴은 오픈 모델은 국가가 디지털 인프라를 구동하는 시스템을 이해하고, 조정하고, 통제할 수 있도록 해주기 때문에 주권 AI에 중요하다고 말했다.

무함마드 빈 자이드 AI대학교의 K2 씽크 V2를 통해 국가는 자국의 우선순위, 언어, 가치, 보안 요구에 부합하는 AI를 구축할 수 있다. 모턴은 “주권이란 궁극적으로 기술 자체에 대한 실질적인 소유권이다”라고 말했다.

증가하는 관심에도 불구하고, 오픈 모델은 일부 보안 위험을 내포하고 있다. 영국 과학·혁신·기술부와 AI 보안 연구소가 발행한 연구에서는 악의적인 행위자가 악성 프롬프트로 시스템을 해킹하거나 AI 기술을 활용해 공격을 시작할 수 있다고 지적했다.

취약점이 있는 결함 있는 모델은 해커가 기업 시스템에 침투하기 위한 진입점으로 작용할 수도 있다. 연구에서는 “폐쇄형 모델과 달리 호스트가 보편적으로 수정 사항을 배포할 수 있는 것과 달리, 오픈 가중치 모델 개발자는 사용자가 업데이트를 도입할 것을 보장할 수 없다”라고 지적했다.
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