네트워크 기술은 더 넓은 기술 트렌드에 발맞추어 발전하고 있으며, 네트워크 전문가는 이런 변화에 뒤처지지 않기 위해 AI와 자동화 등의 분야에서 새로운 역량을 적극적으로 개발해야 한다. 동시에, 더 복잡한 도구와 기술을 수용하기 위해 클라우드와 보안 기술 역량을 확장해야 한다.

글로벌 인재 솔루션 업체인 랜드스타드 엔터프라이즈(Randstad Enterprise)의 정보 책임자인 주스트 하인스는 “네트워크 역할은 AI와 자동화와 같은 유망 기술의 통합에 중점을 두고 상당한 진화를 겪고 있다”라며, ”이런 기술이 네트워크 엔지니어링 및 아키텍처 역할의 중심이 되면서 AI 기술에 대한 수요가 지속적으로 증가할 것으로 예상된다”고 밝혔다.

AI와 네트워크 자동화에서 클라우드 컴퓨팅과 보안에 이르기까지, 2025년에 탁월한 성과를 내기 위해 필요한 중요한 네트워크 기술이 변화하고 있다. 네트워크 전문가로 성장하려는 사람은 물론, 현역 네트워크 전문가 역시 시장에서 인기 있는 기술 인력이 되기 위해서는 다음과 같은 영역에 집중해야 한다.

AI 기술의 우선순위

AI는 최우선 순위이며, 네트워크 전문가는 AI와 그 기능, 그리고 활용 방법에 대한 이해에 투자해야 한다.

글로벌 인재 컨설팅 회사인 로버트 하프(Robert Half)의 토마스 빅은 “AI가 중요해진 것은 이미 오래 전이다. 그러나 생성형 AI의 등장으로 관심이 빠르게 증가했다. 네트워크 전문가는 자신에게, 특히 AI와 관련된 분야에 투자해야 한다. AI의 기능은 무엇이고, 다른 조직은 무엇을 하고 있는지 파악해야 한다”라며, ”생성형 AI는 AI를 더욱 주목받게 만들었다. 전문가 자신과 조직의 향상을 위해 AI, 머신러닝, 자동화를 활용하는 방법을 생각하도록 만들었다”고 설명했다.

네트워크 전문가는 큰 그림에서 새로운 AI 애플리케이션을 기본 AI 인프라와 통합할 수 있는 기술을 보유해야 한다. 많은 네트워크 책임자가 AI를 이용해 기존 환경의 운영을 개선하는 방법과 특정 비즈니스 사용례에 맞게 AI를 활용하는 방법을 배우기 위해 노력하고 있다. 업계 전문가에 따르면, AI는 네트워크 작업을 지원하는 데 큰 잠재력을 가지고 있지만, AI가 복잡한 네트워크 문제 해결 및 모델링을 효과적으로 자동화하기 위해서는 “적절한 훈련”이 필요하다.

CompTIA의 최고 기술 에반젤리스트 제임스 스탠저 박사는 “아직 CompTIA가 문제 해결을 위해 또는 네트워크 모델을 파악하기 위해 필요한 네트워킹 문제를 자동화할 수 있을 만큼 충분히 훈련된 AI 기술이 바로 사용할 수 있도록 제공되는 것은 아니다. AI의 경우, 훈련이 매우 중요하다”라고 강조했다.

핵심 경험을 기반으로 한 네트워크 자동화

시장조사기관 가트너는 네트워크 자동화에 대해 낙관적인 전망을 내놓았다. 2023년 중반의 10%에서 2026년까지는 30%의 기업이 네트워크 활동의 절반 이상을 자동화할 것으로 예측했다. 가트너는 전사적 자동화를 도입한 기업은 서비스 품질을 향상시키는 동시에 비용을 절감할 수 있을 것으로 내다보고 있다.

그러나 네트워크 자동화는 다른 자동화 이니셔티브에 비해 뒤처져 있다. EMA의 조사에 따르면, IT 전문가 중 18%만이 네트워크 자동화 전략을 완전히 성공적이라고 평가했으며, 54%가 부분적인 성공을 거두었다고 답했다. 38%는 네트워크 자동화 프로젝트의 성공 수준을 확신할 수 없다고 답하거나 실패했다고 인정했다.

네트워크 자동화와 관련된 과제 중에는 기술 격차와 직원 이직률과 같은 인력 문제도 있는데, EMA의 2024년 설문조사 응답자의 27%가 이 문제를 꼽았다. 반복적인 작업을 자동화하고 네트워킹을 보다 광범위한 IT 자동화 노력에 통합하기 위해 프로그래밍 기술을 향상시켜야 하는 강력한 이유가 여기에 있다.

네트워크 전문가는 자동화 및 AI 기반 도구를 통해 네트워킹 모니터링, 성능 관리, 비용 최적화 기술을 개발함으로써 환경 구성을 복사해 붙여넣는 등의 반복적인 작업을 줄이면서 문제 해결에 더 능숙해질 수 있다. 시간이 지나면서 어떤 행동과 패턴을 자동화해야 하는지 더 잘 이해할 수 있는 기술을 습득할 수 있다.

스탠저 박사는 “네트워크 전문가는 자동화할 대상을 결정하는 데 어려움을 겪는 경우가 많다. 왜냐하면 자동화할 대상의 패턴을 먼저 찾아야 하기 때문이다. 처음부터 더 나은 모델링과 설계가 이루어지면, 반복되는 부분과 공통 요소를 파악할 수 있는 더 합리적인 환경이 조성되어, 자동화된 아키텍처 또는 인프라를 구축할 수 있다”라고 덧붙였다.

클라우드 전문 역량에는 AWS와 GCP도 포함

클라우드 네트워킹 개념, 클라우드 보안, 클라우드 기반 네트워크 가시성 도구 등의 클라우드 네트워킹 기술도 네트워킹 경력을 개발하는 데 도움이 된다. 클라우드 플랫폼과 서비스에 대한 깊은 이해가 필수적이며, 여기에는 클라우드 아키텍처, 배포 모델, 관리 도구에 대한 지식도 포함된다. AWS 네트워킹, 구글 클라우드 플랫폼 네트워킹, 네트워크 가시성, 사이트 신뢰성 엔지니어링(SRE) 같은 분야의 전문 기술도 향후 몇 년 동안 네트워크 전문가에게 경력 상의 이점을 제공할 것이다.

랜드스타트의 하인즈는 “클라우드 기술의 지속적인 성장은 클라우드 컴퓨팅 기술에 대한 수요가 계속 높을 것임을 보장한다. 여기에는 점점 더 중요해지고 있는 클라우드 인프라와 서비스에 대한 철저한 이해가 포함된다. 기업이 찾기가 어려운 것은 클라우드 서비스 관리와 관련된 기술이며, 특히 AI 역량과 결합된 경우에는 더욱 그렇다”라고 말했다.

클라우드 우선 및 하이브리드 환경을 위한 적절한 네트워크 인프라를 설계하는 것은 정교한 클라우드 환경을 지원해야 하는 네트워크 전문가에게 매우 중요하다. 스킬소프트/코드아카데미(Skillsoft/Codecademy)의 최고 에반젤리스트 그렉 풀러에 따르면, 클라우드 컴퓨팅은 네트워크를 신속하게 가동할 수 있는 유연성을 제공하기 때문에 경우에 따라 네트워크에 대한 안일한 대응을 유발할 수 있다. 또한, 보안 위험을 초래할 수 있으므로, 클라우드 컴퓨팅이 일부 네트워크 작업을 단순화하더라도 기본적인 네트워크 기술은 여전히 중요하다.

풀러는 “네트워킹을 전체적으로 생각한다면, 장비가 서로 어떻게 상호작용하는지를 이해하고 성능 측면에서 1홉과 50홉의 차이를 이해하는 것과 같은 기초적인 요소가 필수적이지만, AWS 네트워킹 전문가나 GCP 네트워킹 전문가와 같은 점점 더 전문화된 기술 인력이 등장할 것”이라고 설명했다. 네트워크 전문가는 관찰 가능성에 대해 더 많이 배워야 한다. 풀러가 언급했듯이, 이것은 클라우드 네트워킹에서 “가장 인기 있는 화두” 중 하나이기 때문이다.

보안 기술력의 핵심 구성 요소 SASE와 ZTNA

네트워킹과 보안 기술이 융합됨에 따라 네트워크 인프라 내에서 사이버보안 문제를 해결하기 위해서는 고급 보안 기술이 필수적이며, 기업은 네트워크 전문가가 보안 개념에 대한 깊은 이해를 가지고 보안에 중점을 둔 역할을 수행할 수 있기를 바란다.

로버트 하프의 빅은 “보안 분야에서 더 많은 이해와 경험을 쌓도록 장려하는 기업도 있지만, 보안 전문가, 특히 보안 엔지니어 수준의 보안 전문가가 부족하기 때문에 기존 인력의 역량을 강화해 더 많은 경험을 쌓을 수 있도록 돕고 있다”라고 말했다.

네트워킹과 보안 기술은 SASE와 같은 분야에서 융합되고 있으며, 두 영역을 기술 측면에서 분리하는 것은 더 이상 불가능하다. 제로 트러스트 네트워크 아키텍처(ZTNA)는 네트워크와 보안을 하나로 통합한 것으로 평가받고 있다. 이 아키텍처는 신뢰할 수 있는 네트워크 경계의 개념을 없애고, 대신 네트워크상의 위치에 관계없이 자원에 액세스하려는 모든 사용자, 기기, 애플리케이션을 지속적으로 검증해야 하기 때문이다. 이는 네트워크 액세스 제어와 보안 조치를 통합한다. 제로 트러스트 아키텍처를 구현하고 보안팀과 협력하는 기술에 대한 수요가 높다.

CompTIA 스탠저 박사는 “제로 트러스트가 무엇을 의미하는지 이해하는 한 가지 방법은 네트워킹, 즉 매우 활발한 전송이 사이버보안과 무관하지 않다는 것을 확인하는 것”이라고 설명했다. 제로 트러스트 원칙에 따라 네트워킹과 보안은 통합된 영역으로, 네트워크 전문가는 자신의 작업이 보안에 미치는 영향을 이해해야 하며, 보안 전문가들도 마찬가지로 자신의 작업이 네트워킹에 미치는 영향을 이해해야 한다.

네트워크 전문가를 위한 일자리 시장은 낮은 실업률로 여전히 매우 공급이 부족한 상태이며, 기업은 외부 자원 확보, 내부 인재 개발, 기술 향상 투자 등 기술 격차를 해소하기 위해 다각적인 접근 방식을 취하고 있다.

네트워크 전문가가 진화하는 네트워킹 환경에서 성공하기 위해서는 AI, 자동화, 클라우드 컴퓨팅, 네트워크 아키텍처, 보안에 이르는 다양한 기술을 개발해야 한다. 이들 영역에 집중한다면, 2025년 이후에도 진화하는 업계의 요구에 부응할 수 있는 위치를 확보할 수 있을 것이다.
dl-itworldkorea@foundryco.com