개발자가 생산성을 높이기 위해 생성형 AI 코딩 도구를 적극적으로 도입하면서, CIO는 IT 예산을 다시 살펴야 할 시점에 놓였다.

커서, 클로드 코드, 키로 등 주요 생성형 AI 코딩 도구 업체가 대부분 유사한 가격대를 형성하고 있는데, 이처럼 가격이 비슷한 이유는 인프라 비용이 좀처럼 낮아지지 않기 때문이다. 그 결과, 적어도 현재로서는 저렴한 생성형 AI 코딩 도우미 시대는 끝났다는 평가가 나오고 있다.

업계 전문가는 이 현상이 담합과 같은 가격 전략 때문이 아니라, 현실적인 제약의 반영이라고 설명했다.

리서치 및 자문 업체인 퓨처럼 그룹(Futurum Group)의 CIO 디온 힌치클리프는 “GPU 공급난, 모델 라이선스 비용, 인프라 운영 비용 등이 복합적으로 작용하고 있다. 게다가 실제로 개발자에게 도움이 되는 역량을 갖춘 업체는 소수에 불과하다”고 지적했다.

생성형 AI 코딩 도우미 사용률 증가

지난 12개월 동안 여러 개발자 대상 설문조사에 따르면, 생성형 AI 코딩 도우미는 이제 거의 모든 개발자의 도구 상자에 포함되고 있다.

스택 오버플로우가 전체 사용자를 대상으로 실시한 2025년 개발자 설문조사에 따르면, 응답자의 84%가 생성형 AI 도구를 이미 사용 중이거나 사용할 계획이라고 응답했으며, 이는 전년도보다 8% 증가한 수치다.

이번 조사는 177개국에서 온 4만9,000건 이상의 응답을 기반으로 했으며, 62개 항목에 걸쳐 LLM 및 생성형 AI 에이전트 도구에 대한 새로운 초점도 포함됐다.

또 다른 조사 결과도 이를 뒷받침한다. 깃허브가 지난해 실시한 조사에 따르면, 2,000명의 응답자 중 97% 이상이 업무에 생성형 AI 코딩 도구를 사용한 경험이 있다고 답했다.

이 조사에서는 모든 시장에서 59~88%의 응답자가 자신이 속한 기업이 생성형 AI 코딩 도구의 사용을 “적극 장려”하거나 “허용”하고 있다고 밝혔다.

또한, 보고서는 소프트웨어 개발팀이 이전보다 생성형 AI 코딩 도구에서 더 많은 이점을 체감하고 있다고 분석했다. 특히, 다수의 응답자가 생성형 AI 코딩 도구를 사용했을 때 코드 품질이 향상됐다고 인식하고 있었으며, 이러한 도구는 일반적으로 ‘바이브 코딩 도구’로 불리고 있다.

바이브 코딩 도구를 생산성 비용으로 간주해야 할까?

하지만 최근 대다수 바이브 코딩 도구 가격 정책 변화로 인해, 개발자는 예전보다 더 빠르게 크레딧을 소진하게 됐고, 도구를 계속 사용하기 위해 더 많은 비용을 지불해야 하는 상황이 벌어지고 있다.

클로드 코드, 키로, 커서 등 도구 사용자는 가격 변화에 대해 불만을 토로하며 소셜미디어와 깃허브에 목소리를 내고 있지만, 공급업체는 가격이나 크레딧 소모 구조를 실질적으로 개선하지는 않았다.

애널리스트들은 이들 도구 가격을 낮출 현실적인 대안이 거의 없다고 평가하고 있다.

세미애널리시스(SemiAnalysis)의 생성형 AI 유틸리티 리서치 책임자 웨이 저우는 “해결책은 두 가지뿐이다. 클로드 소네 4보다 저렴하지만 덜 똑똑한 모델을 사용하면서 동일한 사용자 경험을 제공하는 방법을 찾는 것과, KVCache 적중률을 개선해 달러당 실효 가격을 낮추는 혁신”이라고 분석했다.

퓨처럼 그룹의 힌치클리프는 현재 시장 상황을 고려할 때, 기업 CIO는 바이브 코딩 도구를 단순한 보조 수단이 아닌 핵심 생산성 도구로 보고 예산에 반영해야 한다고 강조했다.

힌치클리프는 “CIO는 SaaS, 클라우드 스토리지, 협업 도구처럼 바이브 코딩 도구에도 더 많은 예산을 배정해야 한다”고 말했다.

이어 “이러한 도구는 여전히 투자 대비 수익(ROI)이 크다. 더 빠른 배포, 더 적은 오류, 더 높은 개발자 처리량이 가능하다. 게다가 우수 개발자의 연봉은 6자리 수에 이르지만, 바이브 코딩 도구는 좌석당 여전히 수천 달러 수준”이라고 설명했다.

반면, 포레스터 부사장이자 수석 애널리스트인 찰리 다이는 다소 다른 시각을 제시했다.

다이는 “바이브 코딩 도구는 PoC나 단순한 비즈니스 로직 기반 소프트웨어에 있어 개발자 채용보다 저렴할 수 있다. 하지만 복잡하고 대규모 프로젝트에는 해당 도구의 누적 비용과 시니어 개발자의 감독 비용까지 고려하면, 직접 개발자를 채용하는 것보다 비용이 더 들어갈 수도 있다”고 지적했다.

CIO가 비용을 통제하려면 어떻게 해야 할까?

바이브 코딩 도구 가격이 현재 수준에서 쉽게 낮아지지 않을 것으로 보이고, CIO는 항상 제한된 자원으로 더 많은 결과를 추구해야 하기에, 애널리스트들은 비용 통제를 위한 몇 가지 방안을 제시했다.

힌치클리프는 “비용 절감을 위한 세 가지 핵심 전략은 사용 습관 개선, 과제에 적합한 모델 선택, 그리고 대규모 구매에 대한 조달 협상력 활용”이라고 제안했다.

또한 “도우미가 개입할 가치가 높은 영역에만 작동하도록 설정하고, 일반적인 작업에는 작고 빠른 모델을, 복잡한 예외 상황에만 대형 모델을 사용하는 방식으로 운영하면 비용을 낮출 수 있다”고 설명했다.

포레스터의 다이는 기업이 보다 혁신적인 방식으로 비용을 관리하고 있다고 덧붙였다.

다이는 “프롬프트 및 컨텍스트 엔지니어링 최적화, 실험에는 무료 티어 활용, 프로토타이핑은 바이브 코딩으로 하고 실제 구현은 전통 코딩으로 대응하는 하이브리드 접근 방식이 대안이 될 수 있다”고 분석했다.

하지만 퓨처럼 그룹의 데이터 인텔리전스 및 분석 부문 리더 브래들리 심민은, 기업의 코드베이스가 확장됨에 따라 바이브 코딩 도구의 비용도 계속 증가할 가능성이 있다고 경고했다.
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