앤트로픽(Anthropic)이 2024년 11월에 출시한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 나온 직후부터 개발자와 기업들 사이에서 빠르게 중요한 주제로 떠올랐다. 현재 MCP는 대규모 언어 모델(LLM)을 툴과 데이터에 연결하기 위한 주요 표준이며, 그에 따라 MCP를 다룰 수 있는 개발자에 대한 수요도 급증했다.

그러나 앤트로픽을 비롯해 기업이나 자격증 기관에서 발급하는 공식적인 MCP 기술 자격증은 아직 없다. 개발자와 채용 관리자 모두 다양한 온라인 교육과정과 비공식적인 인증에 의존해야 한다. 업계 전문가들은 공식 MCP 자격증이 조만간 나올 것으로 예상하면서도 자격증만으로는 이 기술을 활용하는 역량을 제대로 파악할 수 없다는 한계가 있다고 지적한다.

공식 MCP 자격증 임박

아이언PDF(IronPDF)의 CEO 카메론 리밍턴은 “채용 시장에서 MCP 기술을 보유한 인력이 부족하지만 이러한 역량을 효과적으로 평가하기 위한 표준이 아직 없다”라고 말했다.

UST의 수석 AI 설계자인 아드난 마수드는 자격증이 이러한 공백을 메울 수 있을 것이라면서 “MCP 개발 기술은 AI 영역에서 빠르게 ‘필수 역량’으로 부상하고 있으며 업계도 이러한 기술을 육성하기 위한 교육 프로그램을 마련하는 등 대응에 나섰다. 아직 보편적으로 인정되는 MCP 자격증은 없지만 MCP가 계속해서 성장한다면 그러한 자격증은 필연적으로 나오게 된다”라고 말했다.

섀도우드래곤(ShadowDragon)의 마케팅 부문 부사장인 에이미 모트록은 MCP 표준을 출범한 기업인 앤트로픽에서 이미 움직임이 있다면서 “앤트로픽은 MCP 문서화에 중점을 둔 인력을 활발하게 채용하고 있는데, 이는 프로토콜의 일관성을 높이고 기능을 강화하기 위한 계획이 진행 중임을 시사한다. 제드(Zed), 레플릿(Replit), 소스그래프(Sourcegraph)와 같은 개발 플랫폼도 MCP를 통합하고 있다. 이와 같은 업계 전반적인 동력은 보통 공식 자격증 프로그램으로 이어진다”라고 말했다.

반면, 리밍턴은 첫 움직임은 앤트로픽이나 기존 자격증 업체가 아닌, MCP 발전에 집중적으로 투자해온 하이퍼스케일 클라우드 업체가 될 것으로 예상하며 “최초의 MCP 자격증은 3대 클라우드 업체, 즉 AWS, 구글, 마이크로소프트에서 나올 가능성이 높다. 각자의 시스템과 AI 시스템 간의 상호작용 방식을 표준화하는 데 있어 가장 이해관계가 큰 업체들이기 때문”이라고 말했다.

모트록과 리밍턴의 생각이 일치하는 한 가지는 빠르게 변화하는 환경으로 인해 자격증 개발 과정이 비교적 빠르게 진행될 것이라는 전망이다. 둘 모두 향후 12~18개월 내에 자격증이 나올 것으로 예상했다.

MCP 교육과정과 현재 획득 가능한 인증

공식 자격증 또는 폭넓게 인정되는 인증이 나오기 전까지 개발자와 채용 관리자는 MCP 역량을 평가하기 위한 임시방편으로 다양한 과정과 교육 프로그램을 활용하고 있다. 이러한 과정은 표준화는 안 되어 있는 상황이지만 빠르게 성장하는 분야에서 능력을 가늠할 수 있는 신호 역할을 한다.

UST의 마수드는 경력을 원하는 개발자에게 이러한 교육과정이 도움이 될 수 있다면서 “허깅 페이스(Hugging Face) 과정, 코세라(Coursera) 전문 과정, 오픈소스 MCP 커넥터 구축 등 어느 경로로든 MCP를 익히는 데 시간을 투자한 개발자는 빠르게 변화하는 이 분야에서 우위를 점할 수 있다”라고 말했다. 마수드는 또한 기업들이 이러한 인증을 내부 교육, 실무 경험과 함께 유의미한 것으로 인식해야 한다면서 “나는 경영진 관점에서 회사 팀들에 항상 앞서 나가도록 조언한다. 기업은 개발자들이 MCP 교육과정을 수강하거나 내부 워크숍을 운영하도록 장려하고 관련 인증과 프로젝트 포트폴리오를 인정해야 한다. 전통적인 자격증이 아직 없는 분야에서 이러한 요소가 실질적인 최신의 지식을 반영하기 때문”이라고 말했다.

섀도우드래곤의 모트록은 기업들이 이미 그 방향으로 나아가고 있다면서 “현재 채용 관리자들은 MCP 역량을 평가하기 위해 특히 실무 프로젝트가 포함된 교육과정과 자격증을 살펴본다. 따라서 MCP에 관심이 있다면 이러한 교육과정을 수강하는 것이 좋다. 공식 자격증이 나오기 전에 구인 기업과 공유할 수 있는 유용한 출발점이 될 것”이라고 말했다.

마수드와 모트록 모두 비공식 인증이라도 그 출처가 신뢰할 수 있는 업체라면 가치가 있다고 강조했다. 모트록은 주요 플랫폼들이 빠르게 발전하고 있다면서 “예를 들어 코세라는 ‘모델 컨텍스트 프로토콜 마스터’ 과정을 운영하며, 허깅 페이스는 앤트로픽과 함께 수료증이 포함된 MCP 프로그램을 제공한다. DeepLearning.AI도 ‘앤트로픽을 사용한 리치 컨텍스트 AI 앱 구축하기’ 과정을 출시했다. 모두 공식 자격증은 아니지만 잘 알려진 기업에서 제공하는 공신력 있는 인증”이라고 말했다.

마수드는 학습 순서에 대해 “우선 마이크로소프트가 무료로 제공하는 초보자를 위한 MCP 오픈소스 커리큘럼을 이수하고, 이후 기초 및 전체 수료증을 발급하는 허깅 페이스의 모델 컨텍스트 프로토콜 교육과정(앤트로픽 제공)을 수료할 것을 추천한다. 코세라의 경우 모델 컨텍스트 프로토콜 마스터 과정과 모델 컨텍스트 프로토콜 입문 과정을 선택할 수 있다. 두 과정 모두 보편적으로 인정받는 인증을 제공한다. 집중적인 실무 경험을 원하는 사람을 위해서는 DeepLearning.AI와 앤트로픽이 함께 제공하는 MCP: 리치 컨텍스트 AI 앱 구축하기 과정이 있다. 또한 앤트로픽은 자체적으로 모델 컨텍스트 프로토콜 입문 과정도 운영하고 있다”라고 말했다.

자격증으로는 알 수 없는 것

MCP 역량을 확인할 수 있는 공식적인 수단에 대한 수요가 증가하고 있지만, 자격증만으로는 역량을 제대로 파악할 수 없다고 지적하는 의견도 있다. 이 기술은 아직 성숙 과정에 있고 광범위한 스킬셋을 필요로 하며 MCP의 궁극적인 가치는 상황에 따라 크게 달라지기 때문이다. 이러한 현실이 안정화될 때까지는 자격증, 또는 과정을 이수했음을 증명하는 수료증만으로는 한계가 있다.

커리어스팬(Careerspan)의 AI 엔지니어링 책임자 일세 펑크하우저는 이 분야 자체가 아직 너무 불안정해서 당장은 자격증이 큰 의미를 갖지 못한다고 지적하며 “매우 새로운 기술임을 고려하면 여전히 1~2년은 더 지나야 자격증이 제대로 된 가치를 갖게 될 것이다. MCP 서버 구축 경험이 있는 사람은 소수이며 MCP 클라이언트 관련 경험이 있는 사람은 그보다 더 찾기 어렵다. 3~4개월마다 중대한 변화가 발생하는 상황에서도 유효성을 유지할 수 있는 자격증 프로그램이 필요하다”라고 말했다.

펑크하우저는 현재 제공되는 여러 교육과정에서 이러한 문제가 이미 발생하고 있다면서 “새로운 기술과 관련된 현재의 교육과정과 자격증은 일반적으로 구현에 지나치게 집중돼 있어 유효 기간 측면에서 큰 문제로 이어진다. 이러한 초기 자격증은 빠르게 유효성이 사라지는 역량에 대한 잘못된 신호로 채용 관리자를 난감한 상황에 빠지게 할 수 있다”라고 말했다.

세일즈포스의 AI 플랫폼 조직 책임자 모노짓 바네르지는 MCP에 대한 숙련도 보여주기는 초점을 너무 좁힐 수 있다면서 “프로토콜에 대한 이해에만 초점을 맞춘 자격증은 MCP 개발 역량을 제대로 평가하지 못할 수 있다. 예를 들어 시스코 공인 네트워크 어소시에이트 자격증은 IT와 네트워킹 전문가에게 매우 인기 있는 자격증 프로그램이다. 이 자격증을 취득하려면 TCP에 능숙해야 한다. 하지만 그렇다고 TCP에 대한 지식만으로 성공적인 네트워크 전문가가 될 수는 없다”라고 말했다.

인플럭스데이터(InfluxData)의 개발자 지원 담당자인 헤더 다우닝도 비슷한 우려를 제기하며 “공식 자격증이 필수적인 요건이 되지는 않을 것으로 본다. 지금 ‘API 자격증’을 필수 요건으로 하는 구인 공고가 없는 것과 마찬가지다. 실질적인 표준은 안전한 AI 아키텍처를 이해하는 보안 전문가가 감사 및 규정 준수 프레임워크를 통해 선도하게 될 것이다. 베스트 프랙티스와 사양이 모두 지속적으로 변화하는 상황에서 2025년에 ‘MCP 자격증’을 취득한다는 것은 몇 시간 강의를 들었다는 의미에 불과하다. 중요한 것은 최신 동향을 따라가는 것”이라고 말했다.

바네르지는 MCP 클라이언트와 서버가 어떻게 작동하는지 아는 것과 이를 효과적으로 사용할 수 있는 역량을 다르다면서 “MCP 개발 역량을 평가하려면 MCP 게이트웨이 통합, 서버 전송 이벤트, OAuth2 통합과 같은 보안 태세, 그리고 신속한 프로덕션 규모 개발을 위한 FastMCP와 같은 다양한 라이브러리의 사용법을 잘 알고 있는지 확인해야 한다”면서 “또한 많은 업계 표준 자격증의 유효 기간은 2년 이상이다. LLM과 MCP를 포함한 전반적인 AI 환경은 변화의 속도가 빠르기 때문에 2년은 너무 길다. 그 사이에 많은 변화가 일어날 수 있다”라고 지적했다.

바네르지는 모든 채용 프로세스에 실무 평가가 포함돼야 한다면서 “또한 채용 관리자와 면접 위원회는 조직의 구체적인 목표에 맞춘 실습 과제를 통해 MCP 툴 구현에 대한 실무 지식을 평가할 방법을 마련해야 한다. 그러면 지원자와 채용팀 양쪽 모두에 도움이 될 것”이라고 말했다.

다우닝은 한 발 더 나아가 “지원자를 평가할 때 자격증은 아예 생략하라”면서 “실제 이해도를 평가할 수 있는 숙련된 엔지니어링 관리자의 기술 면접에 집중해야 한다. 적응력과 지속적인 학습 능력을 보여주는 지원자를 찾으면 직무에 맞는 개발자를 구할 수 있을 것”이라고 말했다.

아이언PDF의 리밍턴은 “AI 에이전트가 데이터베이스에 안전하게 액세스하기 위한 프로토콜을 어떻게 설계할지 지원자가 설명할 수 있는가? 이 능력은 지원자의 MCP 준비 상태에 대해 기존의 어떤 자격증보다 더 명확한 통찰력을 제공한다. 우리가 관심을 갖는 지원자는 REST API 개발, 웹훅 구현, 데이터 스트리밍에 대한 경험이 풍부한 인력이다. 이러한 역량이 MCP 업무와 직접적으로 관련되기 때문이다. 이종 소프트웨어 시스템 간에 우수한 통합 계층을 구축할 수 있는 사람은 AI 컨텍스트를 이해한 후 일반적으로 MCP 패턴도 매우 빠르게 학습한다”라고 말했다.

자격증으로는 드러나지 않는 판단력

커리어스팬의 펑크하우저는 기술에 대한 진정한 숙련도를 보여주는 신호는 컨텍스트에서 기술을 평가하는 능력이라면서 “가치 있는 MCP 자격증이라면 ‘이 기술이 비즈니스에 실제로 필요한지 여부를 정확하게 판단할 수 있는가?’라는 질문에 답해야 한다. 초기 도입자들은 MCP 사용을 찬성하는 입장과 반대하는 입장, 양쪽 모두를 설득력 있는 이론으로 뒷받침할 수 있어야 한다”라고 말했다.

펑크하우저는 “MCP는 에이전틱 시스템만을 위해 존재한다는 점을 기억해야 한다. 에이전틱 시스템은 태생적으로 확률적이고 탐색적이다. 즉, 리소스 사용과 비용을 예측할 수 없다. 다른 분야에는 사용 패턴이 명확하고 예측 가능한 소비자를 대상으로 하는 REST, gRPC, SOAP, 그래프QL 등이 있다. AI 에이전트라는 단일 소비자에만 초점을 맞추는 MCP는 자칫 돈을 빨아들이는 구멍이 될 수도 있다. 가장 리소스 집약적이고 예측 불가능한 유형의 소비자를 위한 인프라를 구축하는 것이기 때문”이라고 말했다.

진정한 과제는 바로 이것이다. 자격증은 MCP의 작동 방식에 대한 이해를 입증할 수는 있지만, MCP를 언제 사용해야 하는지를 아는 능력은 자격증으로 드러나지 않는다. 구인 기업으로서는 기술이 안정화될 때까지는 새로운 교육 프로그램을 통해 나타나는 신호와 지원자의 판단력, 적응력, 실무 기술에 대한 심층적인 평가 사이에서 균형을 맞춰야 한다.
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