데이터는 이제 기업의 핵심 자산이자 동시에 가장 큰 위협으로 부상하고 있다. 생성형 AI와 클라우드 확산으로 정보량은 폭발적으로 늘고 있으며, 관리의 경계는 점점 흐려지고 있다. 이런 환경 속에서 오픈텍스트(OpenText)는 신뢰에 기반을 둔 데이터 중심 보안(Data-Centric Security) 전략을 제시하며 AI 기반 데이터 보호 혁신 방안을 내놨다.

최근 개최한 오픈텍스트 서밋 코리아 2025(OpenText Summit Korea 2025)에서 오픈텍스트 정대균 이사는 차세대 데이터 보안 태세 관리(Data Security Posture Management, DSPM) 솔루션 CDD&RI(Core Data Discovery & Risk Insight)를 공개했다. 정 이사는 AI를 활용한 민감정보 자동 관리와 지능형 보안 체계의 필요성을 강조하며 “경계 중심 보안만으로는 오늘날의 데이터 위협에 대응하기 어렵다”라며 “조직 내 흩어진 데이터를 실시간으로 탐지하고 민감 정보를 자동으로 분류·보호하는 AI 중심 접근이 필수적”이라고 설명했다.

CDD&RI는 온프레미스, 클라우드, SaaS 등 다양한 환경에서 데이터를 자동 탐지·분류하고, 잠재적 위험을 예측하는 차세대 보안 플랫폼이다. AI가 구조화·비구조화 데이터를 동시에 분석하며, 40여 개 언어와 다양한 파일 형식을 지원한다. 또한 민감정보를 자동 식별하고 위험도를 시각화해 실시간 대응이 가능하며, GDPR과 개인정보보호법 등 주요 규제를 자동 점검해 컴플라이언스 관리 효율을 높인다.

기업이 하이브리드 및 멀티클라우드 전략을 확대하면서 데이터의 위치와 흐름은 더욱 복잡해지고 있다. CDD&RI는 AWS, 애저, 구글 클라우드 등 주요 클라우드 환경과 연동돼 데이터 사일로를 통합 관리할 수 있다. 이를 통해 기업은 데이터의 위치와 위험을 한눈에 파악하고, 전사적 데이터 거버넌스 체계를 체계적으로 구축할 수 있다.

또한 CDD&RI는 불필요한 ROT(Redundant, Outdated, Trivial) 데이터를 자동 제거해 저장소 비용을 줄이고, 중복 데이터로 인한 노출 위험을 최소화한다. 실시간 민감정보 탐지와 자동 점검 기능으로 컴플라이언스 리스크를 효과적으로 완화할 수 있다.

정대균 이사는 “오픈텍스트의 데이터 중심 보안은 단순한 보호를 넘어, 신뢰 기반 디지털 전환의 기반을 마련하는 것”이라며 “AI가 데이터를 이해하고 위험을 통제하는 것이 지능형 보안의 핵심”이라고 전했다.
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