AI 기술 확산에 따라 메모리 가격 상승이 공급망 전반에 영향을 미치면서 기업 IT 구매 부서가 신규 장비 가격 인상 가능성을 고려해야 하는 상황이 됐다. 여기에 더해, 전력 집약적인 인공지능 인프라 운영 수요 증가로 에너지 가격 인상까지 예상돼 비용 부담이 이중으로 커지고 있다.

AI는 애플이 그동안 유지해온 메모리 정책에도 변화를 가져왔다. 애플은 오랫동안 대규모 메모리 탑재를 지양해왔으며, 기기·소프트웨어·운영체제 통합 최적화와 통합 메모리 시스템 기반의 효율성으로 성능을 확보해왔다.

애플의 결정은 결국 업계의 방향이 된다

AI 요구사항 증가로 인해 애플이 메모리를 늘릴 수밖에 없게 된 상황은 업계 전반에도 의미가 크다. 이는 PC 제조사가 동일한 대응을 할 수밖에 없음을 의미하며, PC 구매자 역시 AI 구동에 충분한 메모리가 탑재된 제품을 선택해야 한다는 압박이 생긴다. 추가 메모리 확장은 전체 구매 비용 상승으로 이어질 가능성이 높다.

또한 기업은 대량 배포된 장비에서 증가한 메모리 사용으로 인해 발생하는 운영 비용 역시 고려해야 한다. 단일 사용자 수준에서는 미미해 보일 수 있지만, 수천 대 규모에서는 누적 전력 사용량이 기업의 지속가능성 목표에 부담을 주고 전력 요금을 증가시킬 수 있다. 비용은 규모에 따라 상승한다.

애플은 이런 상황에서 경쟁사 대비 더 높은 ‘와트당 성능’을 제공한다는 점을 강조하고 있다. 메모리를 추가로 늘리더라도 경쟁사 대비 적은 용량으로 동일하거나 더 높은 작업 처리 효율을 제공할 수 있다는 점은 예산을 관리하는 기업 입장에서 중요한 판단 요소다.

이 변화가 실제로 중요한가?

중요하다. 삼성은 일부 메모리 제품 가격을 약 60% 인상할 수 있다고 신호를 보냈으며, 고대역폭 메모리(HBM) 등 DDR 기반 모듈 가격도 상승세를 보이고 있다.

이 같은 상승은 AI 인프라의 폭발적 메모리·전력·물 사용량 증가에 따른 결과다. 현재 상황은 AI 버블이 붕괴하기 전까지 인프라 수요가 기하급수적으로膨창하는 국면이며, 결국 “메모리가 충분하지 않은” 상황이 지속되고 있다.

하드웨어 가격에 이 영향이 반영됐는지는 아직 명확하지 않지만, 특히 미국 PC 제조사 일부는 가격 변동성에 더 취약하다는 분석도 있다. 최근 모건스탠리는 가격 환경 불확실성을 이유로 델, HP, 에이서, 에이수스 등 주요 PC 업체의 전망을 하향 조정했다.

반면, 애널리스트들은 애플의 위험은 상대적으로 낮다고 판단했다. 애플의 대규모 부품 선구매 전략이 가격 변동성을 완화하고 있기 때문이다.

물론 이 보호막이 영구적이지는 않다. 재고는 결국 소진되고, 윈도우 11로 업그레이드할 수 없는 수억 대의 기존 PC가 존재하는 상황에서 기업은 신규 장비 교체 비용 상승과 AI 실행 비용 증가(온디바이스 메모리 수요 포함)를 동시에 마주하고 있다.

위기인가, 기회인가

현재 시장 환경을 보면 애플의 ‘고가 장비’라는 기존 인식이 빠르게 약해지고 있다고 볼 수 있다. 애플은 성능 대비 비용, 그리고 전체 소유 비용(TCO) 측면에서 오히려 더 유리하다는 메시지를 지속적으로 강화하고 있다.

특히 애플 실리콘 특유의 전력 효율·성능·온디바이스 AI 처리 능력은 경쟁력을 더욱 높이고 있다.

가격·기술적 압력이 커질수록, 애플이 일찍부터 선택해 온 하드웨어 최적화 전략의 가치가 더욱 부각되고 있다.

그 외 요소도 여전히 중요

게다가 AI 버블이 붕괴하고, AI 데이터센터에 대한 사회적 저항이 발생한다고 해도, 애플은 여전히 가장 안전하고 완성도 높은 컴퓨터와 가장 인기 있는 운영체제를 제공한다. 이러한 이유로 직원은 선택권이 주어지면 애플 기기를 선호하는 경향이 있다.

챗GPT 이전 시대에 중요했던 요소는 지금도 동일하게 중요하며, 기업 IT 구매 의사결정에서도 여전히 큰 비중을 차지한다.
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