국내 제조 대기업 A사가 오픈텍스트의 인공지능 기반 운영 자동화 솔루션을 도입해 IT 운영 효율성과 안정성을 개선했다. 24시간 중단 없는 생산 환경을 유지해야 하는 제조 현장에서, 반복적인 수작업 중심의 운영 구조를 자동화 체계로 전환한 사례다.

A사는 그동안 수천 대 서버에 대한 정기 점검과 자원 요청을 인력에 의존해 처리해 왔다. 이 과정에서 상당한 시간과 인력이 소요됐고, 운영 효율성 측면에서도 한계가 있었다. 이에 오픈텍스트의 AI Operations Management Suite와 Automation Center를 적용해 장애 원인을 실시간으로 식별하고, 서버 구성 관리와 패치, 규정 준수 점검, 자원 할당 등의 업무를 자동화된 작업 흐름으로 표준화했다.

이를 통해 기존 개별 시스템 중심의 관제 환경은 통합 가시성을 갖춘 능동형 운영 체계로 전환됐다. 장애 대응 역시 사후 처리에서 사전 대응 중심으로 바뀌면서 운영 안정성이 한층 강화됐다는 설명이다.

도입 효과는 수치로도 확인된다. 2시간 이상 걸리던 정기 점검 작업은 15분 이내로 단축돼 약 87%의 시간 절감 효과를 거뒀다. 동일 작업에 투입되던 인력도 100명 이상에서 10명 내외로 줄었다. 이에 따라 IT 인력은 반복 업무에서 벗어나 신규 서비스 도입이나 운영 고도화 등 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있게 됐다.

또한 별도의 개발 없이 표준 기능만으로 운영 요구사항을 반영하는 이른바 ‘노코드’ 기반 운영 모델을 적용해 유지보수 복잡성을 낮추고 총소유비용(TCO) 절감 효과도 기대할 수 있게 됐다. 운영 프로세스를 지속적으로 개선할 수 있는 기반 역시 마련했다.

오픈텍스트 코리아는 이번 사례가 제조업 디지털 전환 과정에서 IT 운영의 역할이 변화하고 있음을 보여준다고 설명했다. 스마트팩토리와 인공지능 기반 품질 관리, 글로벌 공급망 운영이 확대되면서 IT는 단순 지원 조직을 넘어 생산성과 직결되는 핵심 요소로 자리잡고 있다는 분석이다.

오픈텍스트 코리아 관계자는 “인공지능 기반 운영 자동화는 단순한 비용 절감을 넘어 장애 대응 방식을 선제적으로 바꾸고, 핵심 인력이 전략 업무에 집중할 수 있도록 하는 기반”이라며 “국내 제조 기업이 요구하는 상시 운영 안정성과 글로벌 수준의 규정 준수를 동시에 충족할 수 있는 방안”이라고 말했다.
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