오픈텍스트가 전략 실행 전문 기업 원얼라인드(One Aligned)와 협력해 미 해군(NAVSEA)의 작전 준비태세를 강화한 AI 기반 콘텐츠 관리 혁신 사례를 공개했다.

국내에서도 제조, 방산, 에너지, 공공 부문을 중심으로 디지털 전환이 빨라지면서 기술 문서와 운영 데이터가 폭증하고 있다. 문제는 데이터의 ‘양’이 아니라 ‘구조’다. 설비 유지보수(MRO) 현장에서는 정보가 여러 시스템에 흩어져 있어, 엔지니어가 필요한 자료를 즉시 찾지 못하는 일이 반복된다. 보안 요구가 높고 IT 환경이 폐쇄적인 조직일수록 클라우드와 AI 도입은 신중해지고, 그 사이 데이터는 쌓이지만 활용도는 낮아지는 ‘정보 사일로’가 고착된다.

이 같은 난제를 풀어낸 사례가 미 해군 프로젝트다. 수백만 개의 부품과 복잡한 정비 체계를 운영하는 환경에서, 기술 문서와 데이터는 각기 다른 시스템에 분산돼 있었다. 그 결과 정비 효율성과 정확도를 끌어올리는 데 구조적 한계가 있었다.

오픈텍스트의 AI 기반 콘텐츠 관리 솔루션은 이 지점을 겨냥했다. 단순 저장소를 늘리는 대신, 분산된 정보를 연결하고 구조화·맥락화해 현장에서 바로 쓸 수 있는 형태로 재구성했다. 엔지니어는 필요한 데이터를 더 빠르고 정확하게 확보할 수 있게 됐고, 축적된 정보를 바탕으로 향후 필요한 정비를 예측하는 AI 분석까지 가능해졌다. 정보 접근성 개선이 곧 정비 속도와 정확도 향상으로 이어진 셈이다.

이 접근 방식은 국내 산업 환경에도 시사점을 준다. 설비 안정성과 신속한 의사결정이 중요한 제조·방산·에너지 분야는 물론, 규제와 보안 요구가 높은 금융·공공 영역에서도 적용 가능성이 높다는 평가다.

오픈텍스트 관계자는 “많은 기업이 AI 도입을 확대하고 있지만, 데이터가 분산된 상태에서는 실제 업무 혁신으로 이어지기 어렵다”며 “AI 콘텐츠 관리는 흩어진 데이터를 연결해 실행 가능한 인사이트로 전환하는 기반”이라고 설명했다. 이어 “높은 보안성과 복잡성을 요구하는 환경에서도 AI 기반 정보 관리가 실질적인 성과로 이어질 수 있음을 보여준 사례”라며, 국내 기업들도 보다 현실적인 AI 활용 전략 수립에 참고할 필요가 있다고 덧붙였다.
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