브라우저베이스의 창업자 겸 CEO 폴 클라인 4세는 엔지니어링 팀 내 AI 도입 속도에 대해 언급하며 밤새 가장 인상적인 발언을 남겼다. “이 시점에서 AI가 개인의 전체 업무를 못 하면 기술에 문제가 있는 것”이라는 발언이다.

마스트라의 창업자 겸 최고기술책임자 아비 아이어는 결과적으로 훨씬 작은 규모의 팀이 훨씬 더 큰 범위의 업무를 처리할 수 있다고 강조했다. 한 명의 엔지니어가 그 뒤에 무한 규모의 AI 에이전트 군대를 두고 전체 기능 프로젝트를 전담할 수 있기 때문이라는 설명이다.

AI 생성 코드 병목이 이동했다

여러 패널리스트는 AI 시스템이 기업이 안전하게 검토하고 운영할 수 있는 속도보다 더 빠르게 소프트웨어를 생성하고 있다고 주장했다. 아이어는 엔지니어링 팀이 훨씬 더 많은 수의 풀 리퀘스트를 열고 있으며 리뷰 처리량이 새로운 병목이 되고 있다고 지적했다.

클라인은 배포 환경의 위험을 적절히 낮추기 위해 실험적 AI 출력을 조절하는 것의 중요성을 강조했다. 클라인은 임계 경로에 있고 고객에게 노출되는 부분은 엄격하게 관리해야 하며, 임계 경로가 아니고 고객에게 노출되지 않는 부분은 실험적으로 진행할 수 있다고 강조했다.

신뢰와 소유권이 공통 걸림돌

연사들은 자율 에이전트를 위한 관찰성과 책임성을 과제 영역으로 반복해서 강조했다. 파이어웍스 AI의 기술 및 전략 부문 부사장 롭 퍼거슨은 AI가 출력을 생성했다고 해서 소유권이 사라질 수 없다고 주장했다. 퍼거슨에 따르면 직접 입력했든 프롬프트를 사용했든 상관없이 소유권은 사용자에게 있어야 한다.

드라타의 AI 제품 부문 부사장 바빈 샤는 엔터프라이즈 AI 시스템이 점점 더 상세한 감시 가능성을 필요로 한다고 설명했다. 샤는 에이전트가 사용자에게 자신이 취하는 조치와 이미 한 일을 계속 알려줘야 한다고 설명했다.

AI 에이전트 워크플로 보안

Auth0의 데모는 API 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버와 상호작용하는 AI 에이전트의 인증, 권한 부여, 런타임 제어에 집중했다. 이번 주 일반 공급을 시작한 Auth0의 새로운 MCP 인증 제품은 에이전트가 MCP 서버 및 API와 상호작용하는 방식을 보안하도록 설계됐다.

옥타의 엔지니어링 담당 수석 부사장 모니카 바자즈는 에이전트가 엔터프라이즈 시스템 전반에 자율적으로 운영될 때 위험 노출을 최소화하는 것의 중요성을 강조했다. 바자즈는 토큰이 장기 유지되지 않도록 하면서 영향 범위를 최소화해야 한다고 강조했다.

인프라가 AI의 진정한 차별화 요소가 되다

클라인은 오늘날 많은 AI 제약이 더 이상 기초 모델 자체에 대한 문제가 아니라고 주장했다. 클라인에 따르면 AI 역량의 과제는 모델 품질 문제가 아니라 인프라 문제다. 클라인은 오케스트레이션, 도구화, 권한 부여, 학습 데이터 파이프라인이 AI 시스템이 프로덕션에서 성공하는지를 좌우한다고 설명했다.

기타 주목할 만한 기업 데모

마이아는 슬랙, 지메일, 지라, 깃허브, 회의 기록을 통합해 프로젝트 위험과 운영 상태를 자동으로 추적하는 AI 프로그램 매니저를 선보였다. 마인드포트는 개발 및 런타임 중 엔터프라이즈 애플리케이션의 취약점을 지속적으로 탐사하도록 설계된 자율 침투 테스트 에이전트를 보여줬다. 코리더는 코드베이스를 사전에 인덱싱하고 안전한 코딩 지침을 AI 코딩 워크플로에 직접 주입하는 AI 보안 가드레일을 시연했다.

한편, 마스트라는 인간 개발자가 아닌 AI 에이전트를 위해 특별히 개발자 문서와 프레임워크를 재설계하는 것에 대해 논의했다.
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