구글이 자율 시스템과 인공일반지능(AGI)을 중심으로 기업용 AI 로드맵을 재편하고 있다. 딥마인드 CEO 데미스 하사비스는 구글 I/O 참석자들에게 AI 산업이 이제 “특이점의 초입”에 진입했다고 밝혔다.

하사비스는 구글 I/O 연설에서 추후 이 시기를 돌아보면 특이점의 초입이었음을 깨닫게 될 것이라며 “인류에게 심오한 순간이 될 것”이라고 말했다.

기조연설은 AI 에이전트, 사이버보안 시스템, 과학 연구 도구, 코딩 플랫폼, 시뮬레이션을 아우르는 내용으로 구성됐다. 구글이 AI를 독립적인 기업용 기능이 아닌, 다양한 환경에서 복잡한 작업을 실행하는 광범위한 운영 플랫폼으로 바라보기 시작했음을 시사하는 대목이다.

하사비스는 AGI가 가시권에 들어왔고, 인류가 만들어낸 가장 심오하고 파급력 있는 기술이 될 것이라며 “올바르게 구축된다면 상상 이상으로 인류의 진보와 번영을 이끌 수 있다”라고 강조했다.

AGI와 특이점 같은 개념은 그동안 AI 연구 분야에 국한된 논의로 여겨져 왔다. 하지만 구글의 이번 기조연설은 이 개념들이 주요 업체의 장기 기업 AI 전략 포지셔닝에 점점 더 깊이 영향을 미치고 있음을 보여준다.

구글, 에이전트 기반 기업 비전 전면 부각

지난 2년간 기업용 AI 시장은 코딩·생산성·검색 작업을 지원하는 코파일럿 중심으로 전개돼 왔다.

그러나 구글은 이번 I/O에서 자율 에이전트와 장기 실행 AI 시스템을 거듭 강조했다. 워크플로우를 조율하고, 코드를 생성하며, 백그라운드 작업을 실행하고, 애플리케이션과 환경 전반에 걸쳐 상호작용할 수 있는 시스템이다.

카운터포인트 리서치(Counterpoint Research)의 리서치 부사장 겸 파트너 닐 샤는 구글이 AI 제품군을 고립된 도구 모음이 아닌 통합 기업용 플랫폼으로 포지셔닝하는 방향을 강화하고 있다고 분석했다.

샤는 “구글은 CIO들에게 자율 에이전트 팩토리를 구축할 수 있는 종합적인 기업용 AI 플랫폼을 가동하는 AI 풀스택 역량을 제시하고 있다”라고 말했다.

샤는 “하사비스가 CIO들에게 전달하는 메시지는 단일 AI 도구가 아닌 플랫폼으로서 AI 전략을 수립하라는 것”이라고 덧붙였다.

이 같은 넓은 포지셔닝은 AI 안전성과 거버넌스에 관한 하사비스의 발언에도 반영됐다.

하사비스는 “에이전트 시스템, 나아가 AGI 자체의 안전성을 확보하기 위해 모든 수단을 동원하면서 잠재적 과제에 대해 냉철한 시각을 유지하는 것이 중요하다”라고 말했다.

기업은 아키텍처·업체 종속 문제에 직면

기업 기술 리더에게 구글의 기조연설은 AI 보조 워크플로우에서 장기 실행 에이전트와 추론 인프라를 중심으로 한 자율형 기업 아키텍처로의 전환을 예고하는 신호로 읽힌다.

에버레스트 그룹(Everest Group)의 파트너 유갈 조시는 CIO가 구글의 발표를 AGI에 대한 문자 그대로의 예측이 아닌, ‘자율 기업’ 아키텍처를 향한 압박으로 해석해야 한다고 조언했다.

조시는 “구글은 CIO들이 구글 플랫폼을 생산성 향상이나 특정 작업용 에이전트에만 활용하는 것이 아니라, 종단간으로 잘 조율되고 거버넌스가 갖춰진 에이전트 기업을 구축하는 데 사용하길 원한다”라고 말했다.

더 광범위한 AGI 프레이밍은 기업이 AI 네이티브 플랫폼에 더 깊이 투입할수록 조달 및 인프라 의사결정을 재편할 수도 있다.

샤는 “특정 업체가 자사 기술을 AGI로 가는 경로로 포지셔닝할 때, 이는 곧 AI 전략을 설계하는 것”이라며 “미래 지향적이기는 하지만 업체 종속을 낳을 수 있고, 그렇게 되면 셈법이 완전히 달라진다”라고 말했다.

사이버보안·과학 AI, 구체적 성과로 부각

사이버보안 분야에서 AI 모델의 역량이 빠르게 향상되고 있다. 엔드 투 엔드 다단계 침투 테스트를 수행할 수 있는 수준까지 올라왔으며, 이 같은 성능은 5개월 이하 주기로 두 배씩 높아지고 있다.

구글도 이 분야에서 큰 기회를 포착하고 있다. 하사비스는 연설에서 최근 많은 주목을 받은 위험 영역으로 사이버보안을 꼽으며, 구글이 “세계의 코드베이스를 보호하기 위해 프런티어 역량과 심층 전문성을 투입하고 있다”라고 밝혔다.

구글은 코드멘더(CodeMender)를 공개했다. 하사비스는 코드멘더가 “핵심 소프트웨어 취약점을 자동으로 탐지하고 수정할 수 있다”라고 설명했으며, 선별된 테스터 그룹을 대상으로 코드멘더 API도 함께 출시했다.

동시에 구글은 과학 발견 및 시뮬레이션 시스템을 대대적으로 강조했다. 하사비스는 이 분야가 AI의 핵심 장기 적용 영역이라고 밝혔다. 또한 제미나이 포 사이언스(제미나이 for Science)를 소개했다. 논문 분석, 가설 생성, 코드 작성, 과학 워크플로우 가속화를 지원하는 AI 도구 모음이다. 구글은 알파어스 파운데이션스(AlphaEarth Foundations)와 웨더넥스트(WeatherNext)와 같은 시뮬레이션 시스템도 부각시켰다. 2025년에 허리케인 예측 역량을 향상시켰다는 설명이다.

구글은 나아가 면역 질환 및 암 치료제 개발에 주력하고 있는 구글 계열 AI 신약 개발 기업 이소모픽 랩스(Isomorphic Labs)도 조명했다. 하사비스는 궁극적으로 모든 질병을 해결하겠다는 목표 아래 신약 개발 프로세스를 재창조하는 것이 미션이라고 밝혔다.

AGI를 둘러싼 일정은 여전히 치열한 논쟁 대상이지만, 구글의 이번 기조연설은 구글이 생산성 코파일럿만이 아닌 자율 추론 시스템을 기업용 AI의 장기적 방향으로 점점 더 확신하고 있음을 보여준다.
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