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“좋은 술은 좋은 부대에” PC 케이스 잘 고르는 5가지 기준

많은 PC 애호가가 GPU나 프로세서 같은 하드웨어 부품에 집중하면서 좋은 PC 케이스의 중요성을 간과하는 경우가 많다. 보통은 돈을 절약하기 …

“바쁠수록 돌아가라” LLM을 배포하기 전에 고려해야 할 5가지

챗GPT가 등장한 이후로, 대형 언어 모델(LLM)에 대한 열광과 반발이 커지고 있다. 실제로 생성형 AI와 LLM이 부적절하게 활용되는 사례도…

“알면서도 피할 수 없다” 소프트웨어 개발의 4가지 역설

토목 기술자는 어떤 다리도 똑같을 수는 없다고 주장할 수 있다. 그러나 다리에는 많은 공통된 특징이 있고, 다리를 만드는 데 사용되는 재료에도 …

사측은 사무실 복귀 원하지만…직원은 효율과 업무 만족 우려

아마존, 애플, 골드만 삭스, JP 모건, 테슬라 등 주요 기업이 재택근무 복귀(RTO) 의무화를 시행하면서 미국 노동 인구층에서 변화가 일어나…

“데이터 분석부터 업무 자동화까지” 구글, 워크스페이스용 생성형 AI 기능 대거 발표

구글은 자사의 연례 클라우드 행사인 클라우드 넥스트(Cloud Next)에서 워크플레이스 제품군을 위한 새로운 AI 기능을 대거 발표했다.가장 …

IBM, AI를 위한 최초의 메인프레임 IBM z17 공개

IBM이 10일, 하드웨어, 소프트웨어, 시스템 운영 전반에 걸쳐 AI 기술을 탑재한 차세대 메인프레임 IBM z17을 공개했다. IBM 텔럼®…

“막 오른 AI PC 시대” 기업이 얻을 수 있는 이점과 고려사항

생성형 AI가 기술 업계의 관심을 독점하면서 AI PC에 대한 과대광고 또한 증가하고 있다. 생성형 AI를 처리할 수 있을 만큼 강력한 PC가 …

파이썬만 쓰라는 법 없다…생성형 AI를 위한 자바 기반 툴 10가지

자바는 AI/ML 관련 프로젝트를 시작하는 프로그래머가 가장 먼저 떠올리는 언어가 아니다. 많은 개발자에게 1순위는 파이썬이다. AI/ML, 데…

기업의 AI 정책에서 고려해야 할 10가지

생성형 AI의 인기는 기업이 탐색해야 할 까다로운 지형을 만들어 냈다. 한편으로는 비용을 절감하고 수익을 증가시킬 잠재력을 지닌 혁신적인 기술이…

생성형 AI의 기술적 한계에서 기업을 지키는 방법

환각, 불완전한 학습 데이터, 질의의 세부 내용을 무시하거나 안전장치를 우회할 수 있는 특성 등이 결합돼 생성형 AI가 잘못된 결과물을 생성할 …

AI 열풍이 스마트홈으로 확산하지 않는 이유

사용자와 친근하게 대화하고 사용자의 명령을 쉽게 따르며, 사용자의 명령을 백그라운드에서 수행하는 AI 기반 스마트홈 음성 비서? 아주 가까이 있…

깃허브, ‘보안 캠페인’ 정식 출시…AI로 대규모 취약점 해결 지원

깃허브가 깃허브 어드밴스드 시큐리티(GitHub Advanced Security, GHAS) 및 깃허브 코드 시큐리티(GitHub Code Se…

초보 개발자가 AI에 의존할 때의 문제점

챗GPT 같은 서비스가 잠시 중단될 때마다 소프트웨어 개발자가 책상에서 일어나거나, 계획에 없던 휴식을 취하고 좌절하며 의자에 등을 기대는 모습…

“최첨단과 충실한 기본의 격차” 클라우드 기반 AI가 어려운 이유

퍼블릭 클라우드 시장은 폭발적인 성장 궤도를 계속 이어가고 있으며, 기업은 특히 AI 이니셔티브에 필요한 자원을 확보하기 위해 클라우드로 몰려들…

중국의 희토류 규제 칼날, 엔터프라이즈 IT 공급망 겨눈다

기술 패권 경쟁이 이어지는 가운데, 중국이 희토류 7종에 대한 새로운 수출 규제를 즉시 시행하면서 또 한 번 무역 전쟁의 포문을 열었다. 이번 …

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