제조산업군의 AI 활용이 크게 증가했다. 노동력 부족과 글로벌 공급망에 대한 압박 등의 과제가 한몫한 것으로 평가된다. 팀뷰어의 최근 연구에 따르면, 제조기업 경영진의 78%가 매주 AI를 사용하고 있으며, 1/3은 매일 사용하고 있다. 작년까지만 해도 매주 46%, 매일 8%만이 AI를 사용했다.

AI에 대한 신뢰 증가

AI는 일상적인 워크플오우에서 점점 더 중요한 부분이 되고 있다. AI 도입이 증가하면서 성숙도와 신뢰도 역시 높아지고 있다. 설문 응답자의 67%는 자신이 AI 활용 능력이 있다고 생각한다고 답했다. 하지만 그러나 제조기업 경영자 중 28%만이 스스로 AI 전문가라고 생각하는데, 이는 전체 산업 평균인 39%보다 훨씬 낮은 수치다.

직원들의 AI 기술에 대한 지속적인 교육과 개발의 필요성도 강조된다. 제조기업이 AI를 우선 적용할 영역은 다음과 같다.

• 고객 지원 자동화(28%)
• 데이터 분석(23%),
• 프로세스 자동화(19%),
• 공급망 최적화(19%)

그러나 AI는 아이디어 창출(19%)과 같은 발전된 영역에도 이미 사용되고 있다. 또한 다음과 같은 분야에서도 AI에 대한 신뢰가 높아지고 있다.

• 미래 비즈니스 시나리오 예측(41%),
• 이런 예측에 따라 행동하고 이를 바탕으로 비즈니스 결정을 내리는 것(36%)
• 사람의 감독 없이 결정을 내리는 것(29%)

팀뷰어의 최고 제품 및 기술 책임자 메이 덴트는 “특히 디지털 네이티브 세대가 기업에 AI를 도입하는 데 앞장서고 있으며, 이 기술을 기존 제조 공정에 통합하는 데 도움을 주고 있다”라고 설명했다.

AI의 가능성에 대한 자신감은 근거가 있다. 보고서는 AI가 제조업의 기업과 직원 모두에게 상당한 개선을 가져다주고 있음을 보여준다. 의사결정권자의 77%가 AI가 일상적인 작업을 자동화하고 직원의 부담을 덜어주기 때문에 AI가 효율성 향상을 위한 핵심 요소라고 생각한다.

실제로, 경영진의 71%는 AI의 사용 증가가 한 세기 만에 가장 큰 생산성 향상을 일으킬 것이라고 믿고 있다. 예를 들어, 직원들은 이미 AI를 사용해 일상적인 작업을 자동화함으로써 매달 평균 10시간을 절약할 수 있으며, 이를 통해 더 가치 있는 활동에 집중할 수 있다. 재무 관점에서 볼 때, 제조 기업의 71%가 AI가 향후 1년 동안 매출을 증가시킬 것으로 예상한다.

그러나 효율성 향상 외에도 AI는 제품 품질을 향상시키고 결함을 줄이는 데 활용할 수 있으며, 이는 정밀도가 중요한 제조산업에서 매우 중요한 요소이다. 예를 들어, 응답자의 74%는 AI가 데이터 분석 및 의사 결정 능력을 향상시킨다고 답했고, 72%는 새로운 기술을 습득하는 데 도움이 된다고 답했으며, 71%는 AI가 전문성 개발에 중요한 도구라고 생각했다.

AI 도입의 장애물

AI의 장점은 분명하지만, 모든 제조기업이 AI를 본격적으로 활용하고 있는 것은 아니다. AI 데이터 관리와 관련된 보안 위험이 AI 도입의 가장 큰 장애물로 꼽혔는데, 응답자의 76%가 이를 꼽았다. 이는 산업 전반의 평균(69%)보다 7%p 높은 수치이다.

두 번째로 큰 장애물은 응답자 42%가 답한 AI 사용에 대한 교육의 부족이다. 이는 디지털 또는 AI 관련 기술의 기술 격차로 인해 직원들이 AI를 효과적으로 이해하고, 구현하고, 사용하는 것이 어렵다는 것을 의미한다. 높은 구현 비용(30%)도 주요 장애물로 꼽혔다. 또한, 설문조사에 참여한 경영진의 거의 절반(49%)이 회사 내 재정 지원 부족에 대해 우려하고 있다.

이런 어려움에도 불구하고 제조산업의 의사결정권자들은 여전히 낙관적이며, 81%가 향후 6~12개월 내에 AI에 대한 투자가 증가할 것으로 예상한다. 보고서는 생산 현장의 직원이 AI의 가치를 인식하고 있으며, AI 기술 향상을 위해 시간과 돈을 투자하고 있다는 것을 보여주는 결과라고 분석했다.

AI를 통한 미래 투자

AI에 대한 확신이 큰만큼, AI의 잠재력을 잘 활용하기 위한 투자도 필요하다. 예를 들어, 응답자의 96%는 위험을 줄이기 위해 추가 교육이 필요하다고 응답했으며, 74%는 추가 프로그램을 지지한다고 답했다. 또한, 3분의 2 이상(68%)이 AI 전략을 명확하게 수립하기 위해 최고 AI 책임자(Chief AI Officer)가 필요하다고 답했는데, AI를 생산 프로세스, 공급망, 품질 관리와 연계하는 데 따르는 어려움 때문이다.

현재는 IT 의사결정권자가 이 역할을 맡고 있는데(48%)있으며, 최고 혁신 책임자(35%)나 제품 책임자 상당수도 AI 책임자 역할을 수행하고 있다. 팀뷰어의 덴트는 “AI는 비즈니스와 산업 전체를 변화시킬 수 있는 힘을 가지고 있다. 그러나 우리는 그 잠재력의 극히 일부만을 실현했다. 제조기업은 협업, 교육, 그리고 책임감 있는 기술 도입에 집중함으로써 혁신을 촉진하고 놀라운 성과를 달성할 수 있다”라고 강조했다.

참고로, 이번 보고서는 영국, 프랑스, 독일, 호주, 싱가포르, 미국에서 IT, 비즈니스, 생산 기술 분야의 의사결정권자 1,400명을 대상으로 AI에 대한 인식을 조사한 것이다.
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