마이크로소프트는 코파일럿 플러스를 통해 새로운 기기 등급을 도입했다. 신경망 처리 장치(NPU)를 별도로 탑재하고, 램 16GB 이상, 고속 NVMe SSD를 갖춘 노트북만이 최소 요구 사양을 충족한다.

인텔은 이러한 기준에 맞춰 코어 울트라 시리즈를 선보였다. 이 프로세서는 중앙 처리 장치, 그래픽 처리 장치 가속 기능, 그리고 하드웨어 기반 신경망 처리 장치를 통합했다. 해당 NPU만으로 초당 40조~47조 회 연산을 수행할 수 있으며, 이 성능 수준에 도달해야만 노트북이 공식적으로 코파일럿 플러스 PC로 인증된다. 즉, 인공지능 기능을 로컬에서 실행하려면 AI 전용으로 최적화된 고성능 칩을 탑재한 빠른 컴퓨터가 필요하다.

로컬 인공지능 가속을 지원하는 코어 울트라 프로세서

현대의 인공지능 응용에서는 단순한 클록 속도보다 계산 유닛 간 작업 분배 구조가 더 중요해졌다. 코어 울트라 7 268V는 8개의 중앙 처리 장치 코어와 인텔 아크 그래픽 처리 장치를 내장하고 있다.

여기에 추론 기반 인공지능 작업을 위해 설계된 신경망 처리 장치가 추가된다. 이를 통해 텍스트 분석, 번역, 영상 필터, 이미지 생성, 언어 모델링 등을 클라우드 서버를 거치지 않고 칩 내부에서 직접 수행할 수 있다.

신경망 처리 장치는 별도로 설정할 수 없으며, 윈도우 구성 요소를 통해 제어된다. 리콜, 코크리에이터, 윈도우 스튜디오 이펙트와 같은 기능이 자동으로 이를 활용하며, 사용자가 직접 제어하거나 특정 작업에 수동 할당할 수 있는 방법은 제공되지 않는다.

코파일럿 기능 : 편의성과 통제의 경계

코파일럿의 가장 큰 변화는 그래픽 인터페이스가 아니라 인공지능 처리의 로컬 전환이다. 리콜 기능은 사용자의 모든 작업 화면을 지속적으로 캡처해 저장한다.

이후 사용자는 텍스트 검색을 통해 과거 활동을 탐색할 수 있다. 모든 데이터는 로컬에 암호화된 형태로 저장되며, 특정 애플리케이션별 비활성화도 가능하다. 다만, 사용자는 내부 데이터 모델을 직접 확인할 수 없다.

Microsoft

실시간 자막 기능 ‘라이브 캡션’

라이브 캡션은 모든 오디오 신호를 실시간으로 문자로 변환하는 기능이다. 영상, 화상 회의, 로컬 재생 파일 등 음성의 출처와 관계없이 즉시 자막을 생성한다.

신경망 처리 장치는 시스템 수준에서 음성을 텍스트로 변환하는 과정을 지속적으로 수행한다. 변환된 결과는 각 창 위쪽 또는 화면 하단의 별도 막대 형태로 오버레이 표시된다.

기존 자막과 달리 라이브 캡션은 언어에 구애받지 않는다. 음성을 자동으로 인식해 읽기 가능한 텍스트로 변환하며, 인터넷 연결이 필요하지 않다. 또한 자동 번역 기능을 활성화하면 영어 음성을 다른 언어로 바로 자막화할 수도 있다.

신경망 처리 장치의 성능이 충분하면 지연은 거의 발생하지 않는다. 이 기능은 시스템 전체에서 적용되며, 청각이 불편한 사용자나 소음이 많은 환경에서 특히 유용하다. 프로그램별 설정이 필요하지 않으며, 기능이 켜지는 즉시 시스템이 모든 소리를 분석한다. 다만, 현재 세션의 자막만 표시되며 기록이나 추가 분석은 이루어지지 않는다.

Chris Hoffman

페인트의 코크리에이터 : 로컬 이미지 합성 기능

페인트에 통합된 코크리에이터는 짧은 텍스트 입력만으로 이미지를 수 초 내 생성할 수 있다. 이를 위해서는 코파일럿 인증 장치와 활성화된 신경망 처리 장치가 필요하다.

기반이 되는 확산 모델은 장치 내부에서 실행되며, 메인 메모리와 신경망 처리 장치를 함께 활용한다. 클라우드 기반 서비스와 달리, 모든 과정이 로컬에서 수행된다. 사용자는 짧은 문장형 지시어만 입력하면 저해상도 또는 중간 해상도의 이미지 여러 개를 즉시 받을 수 있으며, 이를 페인트 내에서 바로 편집할 수 있다.

사용자는 스타일, 색상 구성, 복잡도를 조정할 수 있으나 범위는 제한적이다. 모델 구조는 공개되지 않으며 외부 모델을 불러올 수도 없다. 신경망 처리 장치가 없으면 코크리에이터는 비활성화되거나 실행되지 않는다.

Mark Hachman

모바일 인공지능을 위한 최적화 기술

코어 울트라 노트북에는 인공지능 활용을 최적화하기 위한 전력 및 열 관리 기술이 탑재됐다. 다이내믹 튜닝 기술은 온도, 사용 패턴, 에너지 프로필을 실시간으로 분석해 중앙 처리 장치, 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치 간 부하를 자동 분배한다.

또한 지능형 디스플레이 기능은 화면의 밝기, 명암비, 주사율을 상황에 맞게 조정해 배터리 사용 시간을 늘린다. 이 기능은 화상 회의나 원격 근무 환경에서도 열 부하를 줄이고 화면 가시성을 높이는 효과를 제공한다.

이 구조 덕분에 신경망 처리 장치는 그래픽 부하가 줄어든 만큼 추론 작업을 위한 열 여유 공간을 확보할 수 있다. 추론은 이미 학습된 모델을 기반으로 새로운 입력을 처리하는 과정으로, 학습 자체는 완료된 상태다.

예를 들어 라이브 캡션의 자동 자막 생성이 이에 해당한다. AI는 방대한 언어 데이터를 학습한 뒤, 실제 사용 시 새로운 음성을 인식하고 실시간으로 텍스트로 변환해 화면에 표시한다.

이 과정은 학습 데이터를 재활용하지 않고 최적화된 압축 모델을 사용한다. 중요한 점은, 추론 과정이 로컬 장치에서 수행될 수 있다는 것이며, 전용 가속기인 신경망 처리 장치가 존재할 때 가능하다. 결과적으로 데이터는 노트북에 남고 반응 속도는 즉각적이다.

에너지 효율성과 부하 상태에서의 시스템 동작

인텔의 구조적 장점 중 하나는 계산 유닛 간 전력 분리 설계이다. 중앙 처리 장치, 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치가 전력을 직접 경쟁하지 않는다. 신경망 처리 장치는 추론 기반 작업만 담당해 인공지능 기능 활성화 시에도 전력 소모가 대폭 감소한다.

코어 울트라 9 285K의 테스트 결과, 코어 i9 14900K 대비 최대 25%의 효율 향상을 보였다. 이로 인해 배터리 수명이 눈에 띄게 늘어났으며, 레노버 요가 슬림 7i 오라 에디션은 최대 22시간의 영상 재생 시간을 기록했다. 인공지능 기능이 활성화된 상태에서도 성능 저하는 발생하지 않았다.

이러한 성능 향상은 바이오스와 윈도우의 지속적인 최적화 지원 덕분이다. 최신 UEFI 업데이트가 적용되지 않으면 신경망 처리 장치의 성능이 저하될 수 있다.

현재 레노버 요가 슬림 외에도 에이서 스위프트 고 14 등 여러 제조사가 로컬 인공지능 실행에 최적화된 윈도우 11 장치를 출시하고 있다.

Thomas Joos

코파일럿 인증 노트북의 기준과 인텔 모델 구분

모든 코파일럿 노트북이 동일한 성능을 제공하는 것은 아니다. 인텔 에보 인증을 받은 코어 울트라 200V 프로세서 탑재 기기는 실제 사용 시나리오 기반 검증 프로그램을 통과해야 한다.

이 검증에는 고성능, 장시간 배터리 지속력, 빠른 절전 해제, 썬더볼트 4 기반 멀티 모니터 연결, 복수 애플리케이션 동시 구동 시 일관된 반응성이 포함된다.

이를 통해 리콜, 라이브 캡션, 코크리에이터 같은 기능이 전원 연결 여부에 관계없이 동일한 성능을 유지한다. 에이서 스위프트 고나 서피스 시리즈는 이러한 하이브리드 인공지능 PC의 대표적 사례로 꼽힌다.

YouTube / Microsoft

제품군별 특성과 활용 영역

인텔은 코어 울트라 2세대를 여러 모델군으로 구분해 모바일 시스템의 용도별 차별화를 꾀했다.

V 모델은 얇고 가벼운 프리미엄 노트북에 적합하며, 높은 효율성과 강력한 신경망 처리 성능이 특징이다. H 모델은 생산성 중심의 고성능 노트북에 맞춰 설계돼 중간 수준의 이동성과 강력한 처리 능력을 균형 있게 제공한다. U 모델은 초경량·초저전력 시스템용으로, 배터리 절약형 인공지능 기능을 제공한다. HX 모델은 최대 24개의 물리 코어를 탑재한 워크스테이션 및 게이밍·크리에이티브 환경용 최고 사양이다.

이 중 V와 H 모델은 일상적인 윈도우 인공지능 기능 실행에 가장 적합하며, 배터리 지속력, 열 관리 예산, 신경망 처리 성능 간 균형이 뛰어나다.

인텔 신경망 처리 장치의 한계와 보이지 않는 영역

신경망 처리 장치의 활용은 윈도우 기능에 종속되어 있다. 사용자가 독립적인 인공지능 모델을 직접 실행하거나 프로그래밍하는 것은 불가능하다. 인텔은 개발자용 API를 제공하지만, 일반 사용자가 접근하기에는 제약이 크다.

신경망 처리 장치의 가동 상태는 작업 관리자나 일부 서드파티 도구에서만 확인할 수 있다. 어떤 작업이 어느 유닛에서 실행되는지 명확히 파악하기 어려우며, 제어권은 운영체제가 가진다.

Thomas Joos

기업 환경을 위한 추가 기능

인텔은 v프로 플랫폼을 통해 기업 환경에 특화된 기능을 제공한다. 하드웨어 기반 신원 검증 같은 보안 기능 외에도, 신경망 처리 장치가 보안 소프트웨어와 연동되어 위협 탐지와 이상 행위 분석을 로컬에서 수행할 수 있다.

또한 v프로 디바이스 디스커버리를 통해 설치된 구성 요소, 에너지 프로필, 시스템 상태를 세밀하게 조회할 수 있다. 여기에 코파일럿 기능이 결합되면, 규제가 엄격한 산업 환경에서도 투명성과 통제력을 높인 인공지능 장치 운영이 가능해진다.

결론

코어 울트라 200V 시리즈 장치를 사용하면 로컬에서 실행되는 명확한 인공지능 기능 집합을 활용할 수 있다. 이 기능들은 인터넷 연결이 필요 없으며, 신경망 처리 장치의 성능에 직접적으로 의존한다.

다만, 실행 제어권은 제한적이며, 윈도우가 자동으로 연산 유닛을 결정한다. 사용자는 일부 설정만 조정할 수 있다. 결국 생산 효율성을 높이는 플랫폼적 진화이지, 사용자가 인공지능을 세밀히 제어할 수 있는 도구는 아니다.

정밀한 AI 맞춤 설정을 원하는 사용자에게는 한계가 있지만, 안정적이고 즉시 실행되는 로컬 AI 기능을 중시하는 사용자에게 인텔 기반 코파일럿 장치는 신뢰할 만한 하드웨어 기반을 제공한다.
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