오늘날의 기업 모빌리티는 기본적으로 휴대폰, 태블릿, PC, 기타 여러 기기의 관리를 통합하고 중앙 집중화하는 통합 엔드포인트 관리(UEM) 소프트웨어와 동의어나 마찬가지다. UEM은 초기 모바일 관리 도구에서 발전을 시작해 전 세계 직장이 원격 근무로 전환한 코로나19 팬데믹 기간 동안 두각을 나타냈다.

UEM 플랫폼은 이제 확고한 제품 카테고리로 자리 잡았으며, 그 범위를 계속 넓히고 새로운 기능을 도입하고 있다. 2025년에 주목해야 할 가장 중요한 트렌드는 다음과 같다.

UEM에서의 생성형 AI

지난 몇 년 동안 인공지능, 특히 생성형 AI에 대한 과대 광고가 쏟아져 나온 만큼, 이들 도구가 UEM 플랫폼을 장악할 것으로 예상하는 것은 당연하다. 그러나 아직 AI 기술은 높은 단계까지 이르지 못했다.

가트너의 선임 이사 겸 애널리스트인 톰 치폴라는 “현재 UEM 플랫폼에 AI와 생성형 AI 구현에는 제한이 있으며, 종종 실제 기능이 업체의 마케팅용 주장에 미치지 못하는 때가 많다”라고 말했다.

치폴라에 따르면, AI와 생성형 AI가 UEM을 향상시킬 수 있는 분야로는 제품 사용을 단순화하는 생성형 AI 기반 챗봇, 엔드포인트 관리와 디지털 직원 경험(DEX)을 개선하는 AI 기반 실행 가능한 통찰력, 생성형 AI를 통한 스크립트 생성 개선 등이 있다.

그러나 아직까지는 대부분의 현장에서 이런 기술이 일상화되지 않고 있다. 치폴라는 “가트너 고객업체는 현재 생성형 AI 기능의 사용이 제한적이라고 보고하고 있다”라고 말했다.

포레스터 리서치의 수석 애널리스트 앤드류 휴잇 역시 생성형 AI의 UEM 적용이 아직 초기 단계라며 가장 발전된 사용례로 이상 징후 탐지를 들었다. 즉, 과거 데이터를 살펴보고 경험이나 보안 문제를 나타내는 이상값을 찾아내는 것이다.

휴잇에 따르면 부동산 데이터의 자연어 쿼리나 최종 사용자의 셀프 서비스 같은 생성형 AI 관련 사용례는 아직 미성숙하다. 휴잇은 대다수 서비스가 새로 도입된 상태이고, 본격적인 서비스로 발전하는 데는 시간이 걸릴 것으로 내다봤다.

주요 UEM 트렌드

최근 UEM 시장에서 더 큰 관심을 끄는 것은 작업 효율을 높이는 자동화 도구다.

치폴라는 가트너 고객사가 모두 일반적인 엔드포인트 관리 작업의 속도를 높여야 한다는 것을 알게 되었다고 말했다. 그러나 엔드포인트 관리에 필요한 운영 노동력을 줄여야 하기 때문에 문제가 복잡해진다.

대응책으로 기업은 자동 정책 표준 시행 및 자율 엔드포인트 관리(AEM) 같은 UEM 지능형 자동화 기능을 활용하고 있다. AEM은 고급 엔드포인트 관리 도구의 새로운 기능으로 구현되는 차세대 기능이다.

치폴라는 “AEM은 구성, 규정 준수, 위험, 성능, 경험 데이터를 활용해 공통 엔드포인트 관리 및 DEX 작업을 지능적으로 수행한다”라고 말했다. AEM의 첫 번째 기본 사용례로는 패치 배포 및 규정 준수를 가속화하고 IT 오버헤드와 디지털 직원 경험의 저하를 줄이는 자율 패치가 있다.

휴잇은 UEM 업체가 “애플의 선언적 기기 관리(DDM)와 안드로이드 관리 API(AMAPI) 등 운영체제 업체의 최신 최고의 관리 도구를 수용함으로써” 엔드포인트 관리 방식을 계속 현대화하고 있다고 말했다. 또한 업체의 다양한 혁신과 기본 기능에 더해 사용자 정의 기능을 구축하는 것을 계속 기대한다고 덧붙였다.

또 다른 주요 트렌드는 UEM이 수집하는 데이터에 대한 지속적인 관심이다. 휴잇은 현대적인 윈도우 관리가 등장한 이후 UEM에서 일어난 가장 큰 변화이자 작년부터 일관되게 이어져 온 추세라고 말했다. 거의 모든 업체가 자동화, DEX, 보안 사용례를 더 잘 지원하기 위해 실시간이든 이벤트 기반이든 어떤 형태를 갖춘 데이터를 활용하고 있다. 휴잇은 UEM 수집 데이터에 대한 관심이 향후 3년간 계속 높아질 것으로 예상했다.

데이터에 대한 관심의 결과로, 생성형 AI의 느린 증가에도 불구하고 거의 모든 업체가 플랫폼에 더 많은 AI를 구축하는 데 집중하고 있다. 휴잇은 “머신러닝 기반의 이상 징후 탐지, 제안된 해결책 및 구성 설정, 그리고 사용자 지원용 생성형 AI가 더 많이 나타날 것으로 예상된다”라고 말했다.

IDC의 엔터프라이즈 모빌리티 프로그램 부사장 필 호크무스에 따르면, 많은 UEM 플랫폼이 플랫폼에 자연어 쿼리를 허용하는 도구, 챗봇을 통해 데이터와 정보를 추출하는 도구 등을 제공하기 시작했다.

호크무스는 일부 플랫폼에서 AI가 엔드포인트 취약점을 스캔하고 패치 또는 기타 해결책을 제안하거나 자동으로 적용할 수 있는 고급 자동화 기능을 개발하고 있다고 말했다.

UEM 업체도 자사 플랫폼의 사이버보안 역량을 강화하기 위해 노력하고 있다.

휴잇은 “공급업체가 더 많은 엔드포인트 보안 역량을 자사 스택에 도입하기 위해 투자하는 현상이 계속 목격된다”라고 말했다. 투자는 기본적으로 취약점 관리에 초점을 맞추어 진행되며, 기업은 기본 취약점 관리 또는 서드파티를 통한 취약점 관리를 하고 있다.”

시장 동향과 전망

2024년 가장 주목할 만한 인수는 VM웨어의 브로드컴 매각과 이후 VM웨어의 UEM 플랫폼 포함 최종 사용자 컴퓨팅(EUC) 사업이 KKR에 분사 및 매각된 것이다. 분사된 EUC 사업부는 옴니사(Omnissa)라는 독립 업체가 되었다.

치폴라는 기업 인수가 완료되면서 “옴니사는 이제 자체적인 방향과 제품 전략을 설정하는 동시에 파트너십 리셀러 계약을 통해 EUC 브로드컴 제품이 아닌 제품과 함께 체결된 번들 계약을 유지할 수 있는 기능을 제공할 것”이라고 말했다.

호크무스는 지금까지 옴니사가 독립 업체로서 꽤 좋은 평가를 받고 있지만, 경쟁업체도 앞으로 고객을 끌어들이기 위해 노력을 기울이고 있다라고 말했다.

포레스터는 “VM웨어가 별도 회사인 옴니사로 거듭난 후에도 VM웨어를 떠나는 움직임이 대량으로 일어나지는 않고 있다”고 밝혔다. 또한 옴니사가 1년간의 변화를 겪은 후 추진력을 가속화할 것이며, 대다수 UEM 고객은 VM웨어와 브로드컴으로부터 독립한 옴니사의 미래에 대해 낙관적이라고 덧붙였다.

치폴라는 글로벌 인플레이션의 영향으로 명목상 인상된 것을 제외하면 UEM 플랫폼의 가격이 비교적 안정적으로 유지되고 있다고 말했다. “많은 업체가 번들 티어를 만들어 라이선싱 모델을 단순화했다.

반면, 기본 UEM/모바일 기기 관리(MDM) 기능에 대한 애플리케이션 서비스 업체(ASP) 수준에서의 가격은 실제로 하락하고 있다. 그러나 치폴라에 따르면 “업체는 AI 기반 자동화, 최종 사용자 분석, 디지털 직원 경험 기능 및 모듈과 같은 프리미엄 기능에 별도 요금을 부과하는 데 성공하고 있다”라고 지적했다.

시장 경쟁이 점점 더 치열해지고 있다. 호크무스는 주로 RMM(원격 모니터링 및 관리)/엔드포인트 패치 공간에서 UEM 시장에 진출하려는 업체가 많다며 닌자원(NinjaOne), 오토막스(Automox), 태니엄(Tanium) 등이 포함된다고 말했다.

UEM 시장은 매우 성숙해졌고, 몇몇 업체가 상당한 시장 점유율을 차지하고 있지만, 가트너는 특정 사용례를 위한 포괄적인 UEM 플랫폼과 함께 사용할 수 있는 운영체제 전용 엔드포인트 관리 도구의 수가 증가하고 있다고 지적했다. 이런 업체로는 어댑티바(Adaptiva), 오토막스, 잼프(Jamf), 닌자원, 태니엄 등이 있다.

치폴라는 이들 도구가 기능 격차를 해소하고 기기 관리를 강화하고 가속화한다고 말했다. 가트너는 이러한 추세가 주류 UEM 도구가 기업 요구를 완전히 해결할 때까지 계속될 것으로 예측하고 있으며, 그 결과 엔드포인트 관리 업체가 주류로 자리 잡은 UEM 도구와 경쟁할 수 있는 새로운 성장 기회가 창출될 것이라고 내다봤다.
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